TY - JOUR ID - TI - Colour Image Noise Reduction Using Fuzzy Filtering تقليل الضوضاء في الصور الملونة باعتماد مرشحات ضبابية AU - Fatima S. Abdul-Sattar فاطمة شمس الدين AU - Ali A. Al-Zuky AU - Munther N. Baker منذربكر PY - 2008 VL - 12 IS - 2 SP - 157 EP - 166 JO - Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة SN - 25200917 25200925 AB - Image filtering is one of the most important image processing tasks. Recently, fuzzy techniques offer a suitable framework for the development of efficient methods. In this paper, a recursive fuzzy filtering technique is presented to reduce additive Gaussian noise from colour images using YIQ space. An adaptation scheme is developed to adapt the shape of membership functions of this filter according to remaining amount of noise after each iteration. After adaptation scheme, the fuzzy filter is based on two stages fuzzy reasoning. The first stage computes a fuzzy derivative for eight different directions. The second stage uses these fuzzy derivatives to perform fuzzy smoothing by weighting the contributions of neighboring pixel values.
The simulation results show the effectiveness of this filter in reducing the additive
noise while preserving image edges very well. It also favorably compared with traditional
mean filter.

عملية تصفية الصور هي واحدة من العمليات المهمة في الصور. مؤخراً برزت العديد من التقنيات في هذا المجال والتي تعتمد في عملها على نظرية المنطق الغامض. يهدف العمل الحالي إلى تطوير مرشح بالاعتماد على هذه النظرية لتقليل الضوضاء الجمعية من الصور الملونة باستخدام فضاء YIQ. وهذه المرشح تم تطبيقه بصورة تكرارية، ومن اجل تحسين أداء هذا المرشح تم الاعتماد على طريقة لتكييف دوال المرشح تعتمد على كمية الضوضاء المتبقية بعد كل تكرار. يتكون هذا المرشح من مرحلتين أساسيتين: الأولى تتضمن حساب المشتقة الغامضة لثمانية اتجاهات مختلفة، أما الثانية فتستخدم هذه المشتقات لحساب نسبة مشاركة جميع عناصر الصورة الموجودة ضمن نفس النافذة في حساب القيمة النهائية للمرشح.النتائج التي تم الحصول عليها تطهر كفاءة هذا المرشح في تقليل الضوضاء الجمعية مع المحافظة على الحافات مقارنة مع مرشح المعدل التقليدي ER -