TY - JOUR ID - TI - Optimum Design of Continuous Microstrip Tapersusing Genetic Algorithms AU - Zaid A. Abed Al-Hussein زيد عبد الحسين AU - Sadiq K. Ahmed صادق كاظم احمد PY - 2006 VL - 10 IS - 2 SP - 19 EP - 31 JO - Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة SN - 25200917 25200925 AB - This paper describes an optimum design of continuous microstrip tapers using genetic algorithms (GA’s).
This approach has a few advantages: giving a clearer and simpler representation of the problem. In this method genetic algorithms deal with the reduction of the reflection coefficient pattern for a certain range of frequencies. Three different continuous transmission line tapers are compared here, linear, exponential, and Chebyshev with the genetic algorithms.
Genetic algorithms can obtain very small reflection coefficient within the range of frequency, but on the other hand the characteristics impedance form obtained is difficult in practical.

تم في هذا البحث وصف تصميم مثالي لموالفة شريطية مستمرة باستخدام الخوارزميات الجينية يملك هذا البحث عدد من الفوائد منها شفافية وبساطة تمثيل المسالة بالخوارزميات الجينية. في هذا البحث تتعامل بالخوارزميات الجينية مع تقليل معامل الانعكاس ضمن مدى معين من الترددات .وكذلك مقارنة نتائج هذه الطريقة مع الطرق الثلاث وهي التدريج الخطي والتدريج الآسي والتدريج جيبيشيف. الخوارزميات الجينية يمكن أن تحصل على معامل الانعكاس قليل جدا ضمن مدى معين من الترددات لكن تعطي شكل ممانعة مميزة .صعب التعامل معه من الناحية العملية. ER -