TY - JOUR ID - TI - Optimal Wavelet Filter for De-noising Surface Electromyographic Signal Captured From Biceps Brachii Muscle أمثل مصفي مويجي لتقليل ضوضاءأشارة التحفيز العضلي السطحية الملتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس AU - Eyad I. Abbas AU - Khaleda Sh. Rijab AU - Anas Fuad Ahmed PY - 2015 VL - 33 IS - 1 Part (A) Engineering SP - 198 EP - 207 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - This paper presents a study on finding an optimal wavelet filter for denoTsing surface electromyography signal, the surface electromyography signal was captured from the biceps brachii muscle of the human arm, This signal was stored in a one-dimensional matrix and conducted a series of procedures to reduce the noise. The performance has been tested based upon the nearest five wavelet filters in terms of the shape of the form of the original signal, after subjected to three noisy Gaussian environments at different signal to noise ratio. A tremendous amount of results was obtained, These results show that the fourth order Daubechies wavelet filter at the fourth decomposition level is optimized to reduce the noise of the surface electromyography signal that captured from biceps brachii muscle, where the results of the tests in a very noisy environment show that the value of the mean square error is 0.0159 and the output signal-to-noise ratio is 11.4424.

هذا البحث يقدم دراسة عن ايجاد امثل مصفي مويجي لأشارة التحفيز العضلي السطحية,تم التقاط اشارة التحفيز العضلي السطحية من العضلة العضدية ثنائية الرأس من ذراعٍ بشرية, خُزِنت هذه الأشارة بشكل مصفوفة احادية البعد وأُجْرِيت عليها سلسلة من اجراءات تقليل الضوضاء , تم اختبار الأداء استناداًلأقرب خمس مصفيات مويجية من حيث الشكل لشكل الاشارة الاصلية وذلك بعد اخضاعها لثلاث بيئات ضوضائية كاوسية مختلفة الشدة. تم الحصول على كم هائل من النتائج التي بينت أن المصفي المويجي "دوبيشيس من الدرجة الرابعة" وعند مستوى التفكك الرابع هو الامثل في تقليل ضوضاء اشارة التحفيز العضلي السطحية المُلتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس حيث بينت نتائج الاختبارات في بيئة شديدة الضوضاء ان قيمة خطأ مربع المعدل هو 0.0159وان نسبة الاشارة الى الضوضاء الخارجة هي 11.4424. ER -