TY - JOUR ID - TI - HIDS with minimize property نظام حاسوبي لكشف التطفل مع تقليلل الخصائص AU - . Hadeel Amjed Saeed هديل امجد سعيد PY - 2014 VL - IS - 15 SP - 62 EP - 82 JO - Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة SN - 20745621 AB - Security system is the immune system for computers which is similar to the immune system in the human body. This includes all operations required to protect computer and systems from intruders. The aim of this paper is to develop an anomaly-based intrusion detection system (IDS) that can promptly detect and classify various attacks. Anomaly-based IDSs need to be able to learn the dynamically changing behavior of users or systems. In this paper are experimenting with packet behavior as parameters in anomaly intrusion detection. There are several methods to assist IDSs to learn system's behavior. The proposed IDS use a back propagation artificial neural network (ANN) to learn system's behavior. A new operation has been added to this work by minimize the property of packet from 22 properties to 4 main properties. The KDD'99 data set had been used in the experiments and the obtained results satisfy the work objective.

نظام الأمن هو الجهاز المناعي لأجهزة الكمبيوتر التي هي مماثلة لجهاز المناعة في جسم الإنسان. وهذا يشمل جميع العمليات اللازمة لحماية أنظمة الكمبيوتر من الدخلاء و. الهدف من هذا العمل هو القائم على (IDS) نظام كشف التسلل امكانية الكشف فورا وتصنيف الهجمات المختلفة . أساس الشذوذ في حاجة لتكون قادرة على تعلم السلوك تغيير حيوي من المستخدمين أو الأنظمة. في هذا البحث تم استخدام تدريب سلوك الحزمة الداخله للحاسوب كمدخلات في كشف التسلل ,واستخدمت الشبكات العصبية لتعلم سلوك الصحيح للنظام . كما تم إضافة عملية جديدة للبحث عن طريق تقليل خصائص الحزمة من 22 خاصية الى 4 خواص اساسية وظهرة زيادة في نسبة الكشف حوالي .%10 كما تم استخدام KDD'99عليها تلبية لهدف العمل . ER -