TY - JOUR ID - TI - FPGA Implementation of Mean – Max Membership basedDefuzzifier Unit تنفيذ FPGA لمعدل اعظم عضوية اعتماداً على وحدة فك الضبابية AU - Asim M. Murshid عاصم مجيد مرشد PY - 2015 VL - 10 IS - 3 SP - 79 EP - 91 JO - Kirkuk Journal of Science مجلة كركوك للعلوم SN - 30054788 30054796 AB - The output of fuzzification process, a fuzzy data, is unsuitable for real time applications and needs to be converted into a crisp value. The process of defuzzification is very important and has a significant impact on the overall performance of a fuzzy inference system. This paper proposesa VLSI architectureof a mean max membership (MMM) defuzzification method.The MMM of defuzzification is simple and is being generally used in comparison to more complex centre of gravity defuzzification method. The proposed architectureis modeled in very high speed hardware description language (VHDL) and implemented in Vertex-4 field programmable gate array (FPGA).The functional analysis has revealed that the proposed architecture is implementing MMM based defuzzifier accurately.

الناتج من عملية الغموض، بيانات غامضة، غير مناسب للتطبيقات في الوقت الحقيقي، وتحتاج إلى تحويلها إلى قيمة واضحة. عملية فك الغموض مهمة جدا ولها تأثير كبير على الأداء العام للنظام. ويقترح هذا البحث بنية معمارية من (mean max membership). وهذا الطريقة بسيطة ويتم استخدامه عادة لطرق اكثر تعقيداً من الطريقة الجاذبية((centre of gravity.في البحث المقترح تم استخدام الموديل (VHDL) لتحليل الدائرة وتنفيذها على [FPGA – (vertex – 4)]. وقد كشف التحليل الوظيفي أن الطريقة المقترحة تعتمد على الدقة. ER -