@Article{, title={Automated Visual Inspection of Cutting Tool Wear الفحص المرئي المؤتمت لبلى عدد القطع}, author={Ali Abbar Khleif and Ali Kareem Alwan}, journal={Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا}, volume={33}, number={6 Part (A) Engineering}, pages={1442-1449}, year={2015}, abstract={Nowadays, CNC machines have high importance in manufacturing factories and workshops due to its high accuracy and flexibility. Unfortunately it still cannot ensure the quality of machined products. The trend towards automation in machining has been driven by the need to maintain high product quality with improving production rate. These improvements can be possible by monitoring and control of machining process, in this research a new algorithm is introduced for the direct measurement of cutting tool wear by vision system on the basis of edge detection and morphological operations for the captured images. The results showed the efficiency of the proposed method for online monitoring of the tool condition.

في الوقت الحاضر , تحظى مكائن القطع المبرمجة باهمية كبيرة في المعامل والورش التصنيعية بسبب دقتها العالية ومرونتها لكن لسوء الحظ لا تزال هذه المكائن غير قادرة على التاكد من جودة السطوح المنتجة . الاتجاه نحو اتمتة عمليات القطع سُير للحاجة الملحة للحصول على جودة عالية للمنتجات وتحسين معدل الانتاج . هذه التحسينات تصبح ممكنة عند المراقبة والسيطرة على عملية التشغيل . في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة للقياس المباشر لبلى عدة القطع بواسطة نظام رؤية على اساس تقنية ايجاد الحواف وعمليات المعالجة المورفولوجية للصور الرقمية الملتقطة . اضهرت النتائج المستحصلة كفاءة الخوارزمية المقترحة لمراقبة بلى العدة اثناء العمل.} }