@Article{, title={TAGUCHI BASED GREY RELATIONAL ANALYSIS FOR MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF CUTTING PARAMETERS IN HARD TURNING تحليل الامثلية متعددة الاهداف لعوامل عملية القطع للخراطة الصلدة باستخدام طريقة تاكوجي مع طريقة التحليل الرمادي}, author={Wisam Kadhim Hamdan وسام كاظم حمدان}, journal={Iraqi journal of mechanical and material engineering المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية وهندسة المواد}, volume={15}, number={3}, pages={202-216}, year={2015}, abstract={In this paper, the combination between Taguchi method and grey relational analysis was applied as a key solution for multi objective optimization problem in turning of hard metal. The variable were; cutting speed, feed rate, depth of cut, and tool nose radius. These parameters were optimized with respect to surface roughness and metal removal rate. The surface roughness was to be minimized; on the other hand the metal removal rate is to be maximized. This problem was solved by converting the multi objective optimization to single objective optimization by applying the grey relational grade analysis. L16 Taguchi orthogonal array is used in this paper. The confirmation results show that the grey relational grade analysis is an effective tool to improve the multi quality objective process.

في هذا البحث تم الدمج بين طريقة تاكوجي وطريقة التحليل الرمادي لغرض تحديد الامثلية متعددة الاهداف في عملية الخراطة للمعادن الصلدة. ضروف القطع التي تم اعتمادها هي سرعة القطع, معدل التغذية, عمق القطع, ونصف قطر تقوس اداة القطع. تم دراسة هذه المتغيرات لتحديد الضروف المثلى التي تؤدي الى اقل خشونة سطحية واعلى معدل ازالة للمعدن وهذين الضرفين متعارضان. تم التغلب على هذه المشكلة من خلال تحويل عملية الامثلية متعددة الاهداف الى عملية تحقيق الامثلية ذات الهدف الواحد من خلال تطبيق مفهوم تحليل درجة العلاقة الرمادية. تم استخدام طريقة تاكوجي و بواقع 16 تجربة. اضهرت النتائج فاعلية دمج الطريقتين في تحديد الامثلية وتقليل الخشونة السطحية وزيادة معدل ازالة المعدن} }