TY - JOUR ID - TI - Mobile Position Estimation using Artificial Neural Network in CDMA Cellular Systems تقدير موقع الهاتف المحمول بأستعمال الشبكة العصبية الصناعيــة في أنظمة CDMA الخليويــة AU - Omar Waleed Abdulwahhab عمر وليد عبد الوهاب AU - Sally Antoin Jergees سالي انطوان جرجيس PY - 2016 VL - 22 IS - 1 SP - 83 EP - 102 JO - Journal of Engineering مجلة الهندسة SN - 17264073 25203339 AB - Using the Neural network as a type of associative memory will be introduced in this paper through the problem of mobile position estimation where mobile estimate its location depending on the signal strength reach to it from several around base stations where the neural network can be implemented inside the mobile. Traditional methods of time of arrival (TOA) and received signal strength (RSS) are used and compared with two analytical methods, optimal positioning method and average positioning method. The data that are used for training are ideal since they can be obtained based on geometry of CDMA cell topology. The test of the two methods TOA and RSS take many cases through a nonlinear path that MS can move through that region. The results show that the neural network has good performance compared with two other analytical methods which are average positioning method and optimal positioning method.

ان استعمال الشبكات العصبية كنوع من الذاكرة المترابطة سيطرح ضمن هذا البحث من خلال تقديم مشكلة تقدير موقع الهاتف المحمول حيث ان الهاتف سيقوم بتقدير موقعة بالاعتماد على شدة الاشارة المستلمة من قبل عدة محطات مجاورة له حيث ان الشبكة العصبية ممكن ان تبنى داخل الهاتف. استخدمت طرق تقليدية مثل طريقة زمن الوصول وطريقة قوة الاشارة المستلمة وتمت مقارنتها مع طرق تحليلية و هي طريقة المعدل والطريقة الفضلى. وكانت البيانات التي استخدمت في تدريب الشبكة مثالية اعتمدت من التصميم المعتمد ضمن النظام الخليوي للCDMA ثم تم اختبار هذه الشبكة على مسار تم تحديده ضمن منطقة معينة ومقارنة نتائج الشبكة مع الطريقتين التحليليتين. ER -