@Article{, title={Semantic Similarity Assessment of Volunteered Geographic Information تقييم دقة تصنيفات عوارض الخرائط المُنتجة على الشبكة العنكبوتية}, author={Maythm al-Bakri ميثم مطشر شرقي}, journal={Journal of Engineering مجلة الهندسة}, volume={22}, number={1}, pages={215-229}, year={2016}, abstract={The recent development in communication technologies between individuals allows for the establishment of more informal collaborative map data projects which are called volunteered geographic information (VGI). These projects, such as OpenStreetMap (OSM) project, seek to create free alternative maps which let users add or input new materials to the data of others. The information of different VGI data sources is often not compliant to any standard and each organization is producing a dataset at various level of richness. In this research the assessment of semantic data quality provided by web sources, e.g. OSM will depend on a comparison with the information from standard sources. This will include the validity of semantic accuracy as one of the most important parameter of spatial data quality parameters. Semantic similarity testing covered feature classification, in effect comparing possible categories (legend classes) and actual attributes attached to features. This will be achieved by developing a tool, using Matlab programming language, for analysing and examining OSM semantic accuracy. To identify the strength of semantic accuracy assessment strategy, there are many factors should be considered. For instance, the confusion matrix of feature classifications can be assessed, and different statistical tests should be passed. The results revealed good semantic accuracy of OSM datasets.

سمحت التطورات الأخيرة في تكنلوجيا جمع المعلومات والإتصالات بين الأفراد لتأسيس وإنتاج الخرائط التعاونية الغير رسمية على الشبكة العنكبوتية والتي تسمى بالمعلومات الجغرافية المنتجة من قبل المتطوعين. إن هذه المشاريع، مثل خارطة الشارع المفتوح (OSM) تسعى لانتاج خرائط مجانية بديلة للخرائط التي تنتج من المصادر الحكومية الرسمية. غالبا ما تكون البيانات المنتجة من المصادر المختلفة للبيانات المكانية المجانية غير متوافقة مع أي معيار وكل مجموعة من المتطوعين تنتج بيانات على مستويات مختلفة من الدقة والنوعية. يهدف هذا البحث إلى تقييم جودة التصنيفات الاسمية للعوارض المنتجة للخرائط على الشبكة العنكبوتية. لقد تم مقارنة البيانات الاسمية المنتجة من خارطة الشارع المفتوح (OSM) مع المعلومات من المصادر القياسية مثل المسح الحقلي. إن هذا الفحص يتضمن مقارنة تسميات العوارض الطبيعية والصناعية المعرفة ضمن مفتاح الخارطة او العناصر المرفقة كجداول مع البيانات الجغرافية. لإنجاز ذلك تم بناء برنامج متخصص باستخدام لغة الماتلاب لقياس وتحليل دقة البيانات الاسمية لخارطة الشارع المفتوح (OSM) ، ولتحديد قوة استراتيجية الاسلوب المتبع في هذه الدراسة هناك عدة عناصر يجب أن تؤخذ بنظر الاعتبار مثل تكوين وتقييم مصفوفة التمييز الإسمي فضلاً عن إجراء فحوصات احصائية متعددة. لقد أظهرت نتائج البحث في هذه الدراسة إن دقة التصنيفات الإسمية لخارطة الشارع المفتوح جيدة الى حدٍ ما.} }