TY - JOUR ID - TI - Artifact Removal from Skin Dermoscopy Imagesto Support Automated Melanoma Diagnosis إزالة معالم مؤثرة من الصور المجهرية للجلد للتمَكن من التشخيص الآلي للاورام AU - Dr. Ahlam Fadhil Mahmood د.أحلام فاضل محمود AU - HamedAbdulaziz Mahmood حامد عبد العزيز محمود PY - 2015 VL - 23 IS - 5 SP - 22 EP - 30 JO - AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين SN - 18130526 22201270 AB - The main challenge in an automated diagnostic system for the early diagnosis of melanoma is the correct segmentation. In skindermoscope images manyartifacts such as ruler markings, air bubbles and hairsmust be removed to correctly diagnosis skin cancer. This paper focuses on the use of image processing techniques to automatically detects and removes hairs and ruler markings from dermoscopy images. The proposed algorithm includes two main steps: firstly, hairs and ruler marking are isolatedby generating a binary image mask include these artifacts only. The suggested mask procedure start with separate RGB dermoscopy images to the red, green and blue color components.Utilizingred channelto create the mask by applying noise removing on this plan, then adaptive canny edge detector is used for refinement by morphological operators. Secondly, the white regions ofthe mask are repaired based onpolygonsinpainting. Experiment on a number of dermoscopy images demonstrates that the proposed method produces superior results compared to existing techniques.

أن التحدي الرئيسي في نظام التشخيص الآلي المبكر لسرطان الجلد هو التجزئة الصحيحة. ففي صور الجلديوجد العديد من المكونات الزائدة مثل علامات المسطرة، فقاعات الهواء والشعر والتي يجب إزالتهاقبل البدء بعملية التجزئة لتحقيق تشخيص صحيح لسرطان الجلد. تتضمن هذه الورقة استخدام تقنيات معالجة الصور للتعرف التلقائي لهذه المكونات ومن ثم إلغائها. الخوارزمية المقترحة تتضمن خطوتين رئيسيتين: أولا عزل العلامات غير المرغوبة والتي تعيق تنفيذ تجزئة صحيحةكالشعر و علامات المسطرة بتوليد قناع يحويها فقط. تبدأ عميلة تكوين القناع بعزل المركبات اللونية واستخدامالإطارالأحمر فقط ومن ثم إزالة الضوضاء وأخيرا استخدام طريقة كشف الحواف المحدثة مع عملية إعادة التشكيل. في الخطوة الثانية يتم مطابقة القناع المستحدث مع الصورة الأصلية و ملئ أماكن الصور الأصلية التي تحددها المناطق البيضاء في القناع بتقنيةإعادة بناء الأجزاء المفقودة. النتائج التي أجريت لعدد من الصور المجهرية أثبتت قدرةالخوارزمية المقترحة بالمقارنة مع الطرق الواردة في البحث. ER -