TY - JOUR ID - TI - DIGITAL IMAGE COMPRESSION USING INTEGER BASEDTRANSFORM ALGORITHM AU - Bushra A. Sulttan PY - 2009 VL - 12 IS - 3 SP - 177 EP - 183 JO - Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم SN - 26635453 26635461 AB - Abstract
One of the most problems in computer application is the storage and transmission of images
that makes the field of developing the image compression. For that, various compression methods
have been proposed using different techniques to achieve high compression ratios and high image
quality. One of the image compression methods is transformed based image compression using
integer wavelet transform (IWT), which is the main purpose of this paper. This paper describes an
algorithm of compression and decompression using (IWT). In IWT, we perform all possible
decomposition of an image (i.e. until image size 2×2), after that the resultant coefficients are
arranged according to their impotency using zigzag arrangement and divided on factor related to
their impotency (increase the factor with low impotency), to make low impotency coefficient
related to zero. Remap the values to the range (1.255) (i.e. byte). Then perform lossy or lossless
Run Length Coding (RLC) to construct the codebook of the compressed image. The effects of
different RLC and different initial quantization factor, image contents and compression ratios
assessed. The results provide a good reference for application developers to choose a good wavelet
compression system for their application

الخلاصةواحدة من المشاكل الهامة في تطبيقات الحاسوب هو نقل وخزن المعلومات ومنها الصور الرقمية, والتي تطلبت الاهتمام بتطوير تقنيات الضغط. لذلك تم أقتراح طرق مختلفة للظغط بأستخدام عدة تقنيات لتحقيق نسب ضغط عالية وكذلك جوده عالية للصور. تعتبر طريقة الضغط المبنيــة علـى اســاس التحويــل المويجي الصحيح (integer wavelet transform IWT) واحدة من هذه الطرق التي هي الطريقة الاساسية في هذا البحث. تم في هذا البحث وصف خوارزمبة الضغط وفك الضغط بأستخدام التحويل المويجي الصحيح (IWT). في هذا التحويل المويجي يتم الاستمرار بتحويل الصورة بكل التقسيمات الممكنة الى ان يصبح حجم الصورة (2x2). بعد ذلك المعاملات الناتجة تترتب على اساس اهميتها (الاهم فالاقل اهمية) باستخدام طريقة الترتيب المتعرج (zigzag) ثم تقسم على معامل مرتبط بأهمية هذه المعاملات (يزداد المعامل بنقصان الاهمية) لجعل هذه العاملات غير المهمة تقترب من الصفر. يتم اعادة تعديل القيم الناتجة لتصبح ضمن المدى(1..255) ثم يتم تطبيق الترميز بطريقة (Run Length) لبناء كتاب الترمــيز (codebook). تم اختبار تأثير استخدام نوعين من الترميز (الفاقدة للمعلومات وغير الفاقدة للمعلومات) و قيم ابتدائية مختلفة لمعامل التكميم على نوع الصور الناتجة وعلى نسبة الضغط. النتائج اعطت مصادر جيده لمطوري التطبيقات لأختيار التحويل المويجي الجيد لضغط الصور في تطبيقاتهم. ER -