TY - JOUR ID - TI - Rotation Invariant Palmprint Recognition Using Radial Harmonic Fourier Moments تمييز راحة اليد المضاد للتدوير بأستخدام عزوم فوريير توافقية نصف القطر AU - Ali Mohammed Sahan علي محمد صحن PY - 2016 VL - IS - 25 SP - 67 EP - 84 JO - AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور SN - 18196489 AB - The accuracy of a Palmprint recognition system is highly depending on the extracted features from Palmprint image. The radial harmonic Fourier moments have attractive characteristics such as rotation invariant, high resistance against image noise, and less redundancy, therefore, they have the capability to provide distinct features about Palmprint image. In this work a Palmprint recognition method was proposed based on radial harmonic Fourier moments as a feature extraction descriptor to provide distinct and rotation invariant features about Palmprint images. The analysis of the results of the extensive experiments conducted over two standard Palmprint databases refers that the proposed method is rotation invariant and achieves high recognition rate even in presence of image noise. Furthermore, the proposed method outperforms other Palmprint recognition methods which utilized other orthogonal rotation invariant moments such as pseudo Zernike moments and Zernike moments.

ان دقة نظام تمييز راحة اليد تعتمد كثيرا على الصفات المستخلصة من راحة اليد. عزوم فوريير توافقية نصف القطر لها خصائص جذابة مثل عدم التأثر بالدوران, مقاومة عالية ضد تشويش الصورة, وكثافة بيانات اقل, لذالك لها القابلية على استخلاص صفات مميزة عن راحة اليد. في هذا العمل اقترحت طريقة لتمييز راحة اليد اعتمادا على عزوم فورييرتوافقية نصف القطر كمستخلص صفات للتزويد بصفات مميزة ومضادة للتدوير. ان تحليل نتائج التجارب المكثفة التي اجريت على اثنين من قواعد بيانات راحة اليد القياسية تشير الى ان الطريقة المقترحة مضادة للتدوير وتحقق معدل تمييز عالي حتى مع وجود تشويش الصورة. علاوة على ذالك فأن الطريقة المقترحة تتفوق على طرق تمييز راحة اليد الاخرى التي تستخدم طرق العزوم المضادة للتدويرالمتعامدة الاخرى مثل عزوم زرنايك الزائفة وعزوم زرنايك. ER -