TY - JOUR ID - TI - Fine Circular Pupil Localization AU - Ihab A. Mohammed PY - 2011 VL - 14 IS - 1 SP - 179 EP - 185 JO - Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم SN - 26635453 26635461 AB - In this paper a simple, fast, and accurate method is proposed to localize the pupil. After
analyzing eye images and their histograms, it has been found that the pupil area takes about 10% of
the eye image area and mainly it is the darkest part. A threshold value was computed from the
histogram of the image, the computed threshold is used to convert the eye image to binary image,
the seed fill algorithm was used as region growing method to segment the binary image and locate
the pupil as the maximum segment, then fill it with black color to remove any specular spot
reflection. A circle fitting algorithm is used to locate the best pupil circle. The conducted test on the
proposed system using 10 eye images, downloaded from CASIA-IRISV3-Interval database,
indicated that the pupil area average error ratio is 0.6%, the pupil center average position error is
0.5%, and the pupil radius average error ratio is 2.1%.

في هذا البحث, تم اقتراح طريقة بسيطة وسريعة، ودقيقة لتحديد البؤبؤ. بعد تحليل عدد من صور العين وجداول ترددات الوانها تم ملاحضة ان منطقة البؤبؤ تشكل نسبة 10% من المساحة الكلية لصورة العين وتمثل اكثر منطقة سواداً. تم حساب قيمة حدية من جدول ترددات الالوان لكي يستخدم لتحويل الصورة الى صورة ثنائية، وتم استخدام خوارزمية ملئ البذرة لتقسيم الصورة الى مقاطع وايجاد مقطع البؤبؤ و الذي يمثل اكبر مقطع، ثم ملئه باللون الاسود لازالة اي انعكاسات ضوئية. وتم تحديد دائرة البؤبؤ باستخدام خوارزمية الملائمة الدائرية. بعد اجراء الاختبارات على 10 صور منزلة من قاعدة بيانات "CASIA-IRISV3-Interval" تم التوصل الى ان متوسط نسبة الخطأ في مساحة البؤبؤ هي 0.6%، متوسط الخطأ في نقطة المركز للبؤبؤ هي 0.5%، ونسبة متوسط الخطأ في نصف قطر البؤبؤ هي 2.1%. ER -