TY - JOUR ID - TI - Buried Objects Detection and Segmentation Using a Semi-Automatic Technique Called Selected Peaks of Summing up Traces (SPST) كشف وتجزئة الاجسام المدفونة بتقنية شبه اتوماتيكية تدعى اختيار اثار ملخص القمم AU - Nabeel J. Tawfiq نبيل جميل توفيق AU - Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن PY - 2016 VL - 12 IS - 3 - part 1 SP - 107 EP - 121 JO - Academic Science Journal مجلة العلوم الاكاديمية SN - 83732222 25189255 AB - Ground Penetrating Radar (GPR) is a nondestructive geophysical technique that uses electromagnetic waves to evaluate subsurface information. This research presents package software for GPR data analysis and image processing with an algorithm for semi-automatic object detection, displaying, filtering, edges detection, histogram equalization, segmentation such as quantization and Fuzzy C-means clustering (FCM). After applying preprocessing on the image, a new technique depends on taking the Selected Peaks of Summing up Traces (SPST) have been adopted to give the very good results of buried objects detection compares with other segmentation methods. MSE and RMSE criteria were used to perform the comparison between the results. The fundamentals of GPR and software are illustrated inside with data taken by (MALÅ GPR ProEx System) at the University of Baghdad campus -college of science.

رادار الاختراق الارضي هي تقنية جيوفيزيائية غير مدمرة التي تستخدم الموجات الكهرومغناطيسية لتخمين معلومات حول السطح. هذا البحث قدم حقيبة برمجية لتحليل بيانات رادار الاختراق الارضي مع معالجة صورية وخوارزمية شبه اتوماتيكية لكشف الجسم,العرض, كشف الحافات,تكميم المخطط البياني والتجزئة مثل التكمم ومعدل التعنقد الغير محدد. بعد تطبيق المعالجة الاولية على الصورة, تقنية جديدة تعتمد على اختيار اثار ملخص القمم تم تبنيها لتعطي نتائج جيدة جدا مقارنة مع طرق التجزئة الاخرى. معايير معدل مربع الخطأ وجذر معدل مربع الخطأ استخدمت لاتمام المقارنة بين النتائج. اساسيات رادار الاختراق الارضي وبرامجه المقدمة مع البيانات اخذت بجهاز (MALÅ GPR ProEx System) في مجمع جامعة بغداد- كلية العلوم. ER -