TY - JOUR ID - TI - Direct Torque Control for Permanent Magnet Synchronous Motor Based on NARMA-L2 controller السيطرة المباشرة على العزم للمحرك التزامني ذو المغناطيس الدائم باستخدام تقنية NARMA-L2) AU - Huda B. Ahmed AU - Ali H. Almukhtar AU - Abdulrahim T. Humod PY - 2016 VL - 34 IS - 3 Part (A) Engineering SP - 464 EP - 482 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - This paper investigates the improvement of the speed and torque dynamic responses of three phase Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) using Direct Torque Control (DTC) technique. Different torques are applied to PMSM at different speeds during operation to ensure the robustness of the controller for wide torque variations. Optimal PI controller is used to modify the response of DTC. The optimal gains of PI controller are tuned by Particle Swarm Optimization (PSO) technique. Neural Network controller is called the Nonlinear Autoregressive-Moving Average (NARMA-L2) which is trained based on optimal PI controller (PI-PSO) data. The results show the superiority performance of using NARMA-L2 controller on PI-PSO controller for different speeds and load change. The overall simulation and design of the scheme are implemented Using MATLAB/Simulink program.

تم في هذا البحث دراسة تحسين استجابة السرعة والعزم الديناميكية للمحرك ثلاثي الاطوار التزامني ذو المغناطيس الدائم (PMSM) باستخدام تقنية السيطرة المباشرة على العزم ((DTC. تم تجهيز المحرك التزامني ذو المغناطيس الدائم بعزوم مختلفة خلال سرع مختلفة لضمان الحصول على مسيطر أكثر متانة لمتغيرات الحمل والسرعة. استخدم المسيطر التناسبي-التكاملي (PI) المثالي لتعديل استجابة ال (DTC). المتغيرات (gains) المثالية للمسيطر (PI) تم ضبطها باستخدام تقنية أفضلية الحشد الجزيئي (PSO). قد درب المسيطر المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (NARMA-L2)على النتائج التي تم الحصول عليها من المسيطر PI-PSO)). اظهرت النتائج اداءاً متفوقاً عند استخدام المسيطر (NARMA-L2) على المسيطر PI-PSO)) لسرعات متغيرة وبتغير الحمل. تم تنفيذ المحاكاة الشاملة وتصميم المخطط باستخدام برنامج MATLAB/ SIMULINK ER -