@Article{, title={Study on Fuzzy-Clustering Methods in Fuzzy Time Series Forecasting with Application دراسة طرق التعنقد الضبابية للتكهن بالمتسلسلات الزمنية المضببة مع تطبيق}, author={Azher Abbas mohammad Ayad hammad ازهر عباس محمد and Mohammed Taha A. AL-gan'nam محمد طه احمد الغنام and KHalaf AL-loheby اياد حمد خلف اللهيبي}, journal={Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة}, volume={20}, number={5}, pages={168-184}, year={2015}, abstract={In this research we study some fuzzy clustering methods in fuzzy time series forecasting especially Chen method and we used a FCM method to construct a fuzzy clustering . we suggest a new method for forecasting based on re-established a fuzzy group relation and we apply the suggest method and comparing the results of pervious methods for first and second order fuzzy relation with the number of clusters between 5 and 11 and we obtained best forecasting with m.s.e. less than the previous method.

تم في هذا البحث دراسة طرق العنقدة الضبابية للتكهن بالمتسلسلات الزمنية المضببة وبشكل خاص دراسة أهم الطرق السابقة كطريقة Chen واستخدام طريقة FCM لتكوين العناقيد المضببة . تم اقتراح طريقة جديدة للتكهن وذلك بإعادة تشكيل زمر العلاقات المضببة وطبقت هذه الطريقة المقترحة وقورنت نتائجها مع نتائج الطرق السابقة وللمرتبتين الأولى والثانية للعلاقات المضببة وبعدد من العناقيد يتراوح بين 5 و 11 عنقود وكانت قيم التكهنات أفضل من قيم التكهنات للطرق السابقة حيث تم الحصول على متوسط مربع أخطاء m.s.e اقل من الطرق السابقة .} }