@Article{, title={Image De-Noising by using Daubechies Wavelet Threshold}, author={Aqeel kamil kadhim عقيل كامل كاظم}, journal={Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات}, volume={6}, number={3 اللغة الانكليزية}, pages={58-72}, year={2014}, abstract={Image de-noising still remains a challenge for researchers because noise removal introduces artifacts and causes blurring of the images. There have been several published algorithms and each approach has its assumptions, advantages, and limitations. This paper presents a review one of the works in the field of image de-noising.The most investigated domain in de-noising using Wavelet Transform is the non-linear coefficient thresholding based methods. De-noising data by thresholding of the wavelet coefficients has been proposed by various researchers during the past two decades. The method consists of applying a discrete wavelet transform to the original data.There are several methods and techniques published and each method has its own advantages, disadvantages and assumptions. This paper focusing on significant work in the field of Image De-noising by selecting Daubechies wavelet thresholding to improve the noisy image.

ان عملية ازالة التشويش من الصور لا يزال يشكل تحديا للباحثين نظراً لان هذه العملية قد تسبب اضافة عناصر غير مرغوب بها مما يؤدي الى عدم وضوح الصور. هناك عدة خوارزميات منشورة لمعالجة تشويش الصور, ولكل أسلوب معالجة له افتراضاته ومزاياه ومحدداته. ونستعرض في هذا البحث واحدة من من طرق إزالة التشويش من الصور.ان اسلوب معامل العتبة اللاخطي يعتبر من أكثر الطرق رواجا لإزالة التشويش باستخدام "تحويل المويجات". و خلال العقدين الماضيين استخدم الباحثون بنطاق واسع مستوى العتبة لمعاملات المويجات لإزالة الضوضاء من البيانات . وهذه الطريقة تطبق عملية تحويل المويجات المتقطعة لبيانات الصورة الأصلية.هناك عدة أساليب وتقنيات قد تم نشرها وكما ذكر آنفا فأن لكل أسلوب مزاياه وعيوبه وفرضياته. وهذا البحث قد ركز على احدى الاعمال المهمة المستخدمة في مجال ازالة التشويش باستخدام اسلوب عتبة دوبوجيز.} }