@Article{, title={Diagnoses System of Varicose Disease نظام تشخيص مرض الدوالي}, author={Mays M. Hoobi ميس محمد هوبي}, journal={Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم}, volume={57}, number={2A}, pages={1007-1013}, year={2016}, abstract={The diagnoses system of varicose disease has a good level of performance due to the complexity and uniqueness in patterns of vein of the leg. In addition, the patterns of vein are internal of the body, and its features are hard to duplicate, this reason make this method not easy to fake, and thus make it contains of a good features for varicose disease diagnoses. The proposed system used more than one type of algorithms to produce diagnoses system of varicose disease with high accuracy, in addition, this multi-algorithm technique based on veins as a factor to recognize varicose infection. The obtained results indicate that the design of varicose diagnoses system by applying multi- algorithms (Naïve Bayes and Back-Propagation) produced new system with high accuracy and low (FAR & FRR) as soon as possible.

نظام تشخيص مرض الدوالي يمتاز بمستوى جيد من الاداء حيث يعود السبب في ذلك الى انه أنماط الوريد في الساق تكون وحيده ومعقده . وبالإضافة إلى ذلك ، أنماط الوريد تكون داخل الجسم، و خصائصها من الصعب تكرارها ، وهذا السبب جعل هذه الطريقة صعبة التزوير, وبالتالي جعلها تحتوي على ميزات جيدة لتشخيص مرض الدوالي . للحصول على دقة عالية من النظام المقترح ، يقترح هذا البحث تقنية متعددة الخوارزميات على أساس الأوردة كعامل لتميز الاصابة بمرض الدوالي . تشير النتائج إلى أن تصميم نظام الكشف عن الدوالي من خلال تطبيق خوارزميات متعددة (Naïve Bayes and Back-Propagation) الى إنتاج نظام جديد بدقة عالية و(FAR & FRR ) منخفضة قدر الممكن .} }