@Article{, title={Noise Removed by Processing the Lightness and Chromatic Components Basic on YCbCr Color Space}, author={Hana' H. Kareem and Rajaa Husain A.Ali and Ghaidaa A.Hafedh Jaber}, journal={Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل}, volume={24}, number={9}, pages={2332-2345}, year={2016}, abstract={In this research additive noise has been removed from color images by using a new method depends on processing the chromatic components (Hue and Saturation), and lightness component, basic YCbCr color space. Several algorithms are used as Weiner filter , the bilateral filter , anisotropic filter and Principal Component Analysis (PCA) algorithm with standard deviation of noise between (10-80). In order to know the best algorithm , PSNR values are calculated where he found that the best algorithm is the PCA algorithm, followed by Wiener filter

في هذا البحث تم إزالة الضوضاء الجمعية من الصورة الملونة باعتماد أسلوب معالجة جديد يعتمد على معالجة المركبات اللونية (التدرج اللوني والإشباع) إضافة الى معالجة مركبة الإضاءة، باستخدام فضاء YCbCr.استخدمت عدة خوارزميات هي مرشح وينر والمرشح الثنائي و مرشح متباين الخواص ومرشح تحليل المركبة الرئيسة PCA)) بنسب ضوضاء تتراوح بين (10 - 80). من اجل معرفة افضل خوارزمية تم حساب قيم PSNR حيث وجد ان أفضل خوارزمية هي خوارزمية PCA يليها مرشح وينر.} }