@Article{, title={Design recommendation system in e-commerce site تصميم نظام توصية في موقع تجارة الكتروني}, author={Shaymaa Ashor شيماء عاشور حمداوي and Ayad R. Abbas اياد عباس روضان}, journal={Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم}, volume={57}, number={4A}, pages={2549-2556}, year={2016}, abstract={In recent years it has spread the used of e-commerce sites quite dramatically. Thus, these sites have become display huge number of diverse products. It became difficulty for the customer to choose what he/she wants from this product. The recommender systems are used to help customers to finding the desired product of their interests and proved to be an important solution to information overload problem. This paper, designed a recommendation system based on content, which is usually textual description. Furthermore, the proposed system uses cosine similarity function to find the similarities among the characteristics of various products, and nominate a suitable product closer to customer satisfaction. The experimental result shows that the proposed system can provide suitable product with accuracy up to 95%.

في السنوات الأخيرة انتشر استخدام مواقع التجارة الالكترونية بشكل كبير جدا وأصبحت هذه المواقع تعرض عدد كبير جدا من المنتجات المتنوعة. وأصبح من الصعب على الزبائن اختيار حاجاتهم من المنتجات أنظمة التوصية تستخدم لمساعدة الزبائن على إيجاد المنتجات المناسبة لاحتياجاتهم وتقدم حل مهم لمشكلة الزيادة في المعلومات. في هذه البحث تم تصميم نظام توصية بالاعتماد على محتوى المنتجات, والذي عادة يستخدم الوصف النصي. علاوة على ذلك , أن النظام المقترح يستخدم دالة الجيب تمام لإيجاد التشابه بين صفات المنتجات المختلفة , ثم يتم ترشيح المنتجات المناسبة الأقرب لرضا الزبون. أظهرت التجارب أن النظام المقترح ممكن أن يزود الزبون بمنتجات مناسبة مع دقة تصل إلى 95%.} }