@Article{, title={The Use Of Artificial Neural Networks In Developing The Role Of Auditor In Discovering Fundamental Errors: An Applied Research In General Company for Electrical Industries and Nasr General Company for Mechanical Industries استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تطوير دور مراقب الحسابات في اكتشاف الاخطاء الجوهرية: بحث تطبيقي في الشركة العامة للصناعات الكهربائية وشركة نصر العامة للصناعات الميكانيكية}, author={أ.م.د. علي محمد ثجيل المعموري and د.هدى خليل إبراهيم الحُسيني}, journal={Journal of Accounting and Financial Studies مجلة دراسات محاسبية ومالية}, volume={10}, number={31}, pages={74-121}, year={2015}, abstract={Abstract Artificial neural networks usage, as a developed technique, increased in many fields such as Auditing business. Contemporary auditor should cope with the challenges of the technology evolution in the business environment by using computerized techniques such as Artificial neural networks, This research is the first work made in the field of modern techniques of the artificial neural networks in the field of auditing; it is made by using thesample of neural networks as a sample of the artificial multi-layer Back Propagation neural networks in the field of detecting fundamental mistakes of the financial statements when making auditing. The research objectives at offering a methodology for the application of theartificial neural networks within professional practices, and showing its role in supporting thedecision making at the planning stage of the auditing processes and in detecting the fundamental errors as it is a supporting technique to show the technical opinion of the auditor. the most important of them are Artificial neural networks helps the auditor to use modern artificial intelligence in detecting and determining fundamental errors, and their impact on the consequent decisions made in the planning stage of the auditing process and in supporting the technical opinion of the auditor, and recommendations are made to use readymade automatic systems for the auditing business that is better made if using the advanced artificial intelligence techniques that make it possible to schedule the business, planning for the work, following up the implementation, supporting the professional opinion of the auditor.

إزداد أستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية كتقنية متطورة في عدة مجالات التي كانت من بينها مهنة التدقيق، إن مراقب الحسابات المعاصر ينبغي أن يواجه تحدي التطورات التكنولوجية في بيئة الأعمال من خلال الاستعانة بالتقنيات المحوسبة ومنها الشبكات العصبية الاصطناعية. ويقوم هذا البحث بتطبيق تقنية حديثة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في التدقيق وذلك بتصميم وإستخدام أنموذج الشبكة العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات ذات الانتشار العكسي في مجال أكتشاف الأخطاء الجوهرية في البيانات المالية عند القيام بمهمة التدقيق، يهدف البحث إلى تقديم منهج لكيفية تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية في الممارسة المهنية، وبيان دورها في دعم قرارات مراقب الحسابات عند التخطيط لعملية التدقيق وأكتشاف الأخطاء الجوهرية كونها تقنية داعمة لابداء الرأي الفني لمراقب الحسابات، وقد توصل البحث إلى إن الشبكات العصبية الاصطناعية تساعد مراقب الحسابات عند إعتماده على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة في أكتشاف وتحديد الأخطاء الجوهرية ومدى تأثيرها على القرارات اللاحقة في التخطيط لعملية التدقيق وفي دعم الرأي الفني لمراقب الحسابات، وأوصى باستخدام هذه التقنية لإدارة العمل التدقيقي بالشكل الأفضل من خلال أستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تتيح جدولة الأعمال والتخطيط للعمل ومتابعة التنفيذ ودعم الرأي المهني لمراقب الحسابات.} }