TY - JOUR ID - TI - COMPARISON OF MINQUE AND SIMPLE ESTIMATOR OF THE ERROR VARIANCE IN THE GAUSS MARKOFF MODEL المقارنة بين مينك والتقدير البسط لتباين الخطأ في نموذج كاوس ماركوف AU - Waala Khazal Salim ولاء خزعل سالم AU - Abdul-Hussein Saber AL-MOUEL عبد الحسين صبر المولى PY - 2010 VL - 1 IS - 1 SP - 39 EP - 45 JO - Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب SN - 11712076 AB - ABSTRACTThe problem of estimation of variance components occurs in many areas of research. This paper is devoted to study the comparison between Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator (MINQUE) and Ordinary Least Square Estimator (OLSE) of in the Gauss Markoff Model , under mean square errors criterion, where the model matrix need not have full rank and the dispersion matrix can be singular.A necessary and sufficient condition is obtained for that MINQUE is superior to simple estimator, in particular, a simple sufficient condition is that the degree of freedom of errors is equal to or greater than 4.

الخلاصةبان مسألة التقدير لمرتبات التباين تحصل في مجالات لبحوث كثيرة . في هذا البحث ركزنا على دراسة المقارنة بين مينك وبين تقدير المربعات الصغرى الاعتيادية الى في نموذج كاوس ماركوف في ظل اخطاء المربع الوسط. ER -