TY - JOUR ID - TI - Variant length, Self-extracted audio watermark for verification using LWT and random selections التوليد الذاتي لعلامة مائية ذات طول متغير لاغراض التوثيق باستخدام محول LWT وطريقة الاختيار العشوائي AU - Hala Bhjet Abdul Wahab هالة بهجت عبدالوهاب AU - Abdul-Mohssen Jaber Abdul-Hossen عبدالمحسن جابر عبدالحسين AU - Sana Ahmed Kadhom سناء احمد كاظم PY - 2017 VL - 13 IS - 2 - part 2 SP - 132 EP - 146 JO - Academic Science Journal مجلة العلوم الاكاديمية SN - 83732222 25189255 AB - In the last decade with the expansion of cyber multimedia activities, concepts like authentication, identification and verification became a must. Audio is one of the challenging media in cyber security for its complicated nature. Watermarking rises as an important methods used in securing audio files and other media. In this research a new method is used for extracting the signal features from random positions in the original audio signals by some signal calculations in time domain and hide them within the same audio in other positions after transforming the samples in these positions using lift wavelet transform, all positions were chosen depending on random walk method and a secret key. The extracted features will be compared with the hidden features (watermark) for verification. The proposed method was tested against compression (mp3) and noise addition (White Gaussian noise). Many types of performance measurements like peak signal to noise ratio, bit error rat, mean square error and others were used to measure the efficiency of the proposed method.

في العقود الماضية ومع التطور السريع لاستخدام الوسائط المتعددة في شبكات السايبر, المفاهيم كالموثوقية, التمييز والتعرف الالكتروني اصيحت ضرورة. الصوت هو احد الوسائط المستخدمة في السايبر والذي يعتبر الاكثر تحديا لطبيعته المعقدة. العلامة المائية تعتبر من الطرق المهمة المستخدمة لحماية الملفات الصوتية عبر الشبكة. في هذا البحث طريقة جديدة لتوليد علامة مائية من اماكن معينة ضمن الملف الصوتي باستخراج خواص الاشارة الصوتية في هذه الاماكن وبطرق رياضية ومن ثم اخفاءها في اماكن اخرى ضمن نفس الملف الصوتي وبعد تحويلها باستخدام LWT , جميع المواقع المستخدمة في استخراج العلامة واخفاءها يتم ايجادها من خلال مفتاح سري واحد وطرق المسير العشوائية. العلامة المستخرجة من قبل المستلم يتم مقارنتها مع العلامة المحسوبة ليتم التاكد من صحة الملف الصوتي. تم فحص الطريقة المقترحة بعد المهاجمة بطريقة الضغط MP3 وطريقة اضافة الضوضاء. تم قياس كفاءة الطريقة المقترحة بواسطة معاملات الكفاءة مثل PSNR, BER وغيرها. ER -