TY - JOUR ID - TI - Restoration of Digital Images Using an Iterative Filter Algorithm ترميم الصورة باستخدام خوارزمية مرشح تكراري AU - Hala. K. Alkzai هاله كاظم الخزاعي AU - Ayad A. Alani اياد عبد العزيز العاني PY - 2017 VL - 58 IS - 1B SP - 377 EP - 387 JO - Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم SN - 00672904 23121637 AB - Digital image started to including in various fields like, physics science, computer science, engineering science, chemistry science, biology science and medication science, to get from it some important information. But any images acquired by optical or electronic means is likely to be degraded by the sensing environment. In this paper, we will study and derive Iterative Tikhonov-Miller filter and Wiener filter by using criterion function. Then use the filters to restore the degraded image and show the Iterative Tikhonov-Miller filter has better performance when increasing the number of iteration To a certain limit then, the performs will be decrease. The performance of Iterative Tikhonov-Miller filter has better performance for less degradation parameters, with high SNR and Wiener filter has better performance for more degradation parameters, with low SNR.

بدأت الصورة الرقمية تدخل في عدة مجالات مثل علوم الفيزياء والحاسوب والهندسة والكيمياء والبيولوجيا والطب لاجل الحصول على معلومات مهمة منها. ولكن اي صورة نحصل عليها بطريقة بصرية او الكترونية معرضة للتشويه من قبل بيئة المتحسس. مجال ترميم الصورة هو احدى مجالات معالجة الصورة الرقمية الذي يهتم بتحسين الصورة المشوهة. في هذا البحث, سنقوم بدراسة واشتقاق مرشح تكنهوف-ميلير التكراري ومرشح وينر باستخدام الداله المعيارية. ثم استخدامنا الفلاتر لترميم الصور المشوهة ووجدنا ان مرشح تكنهوف-ميلير التكراري لديه افضل اداء عند زيادة عدد التكررارات الى حد معين ثم يبداء الاداء بالنقصان بعدها. ان افضل اداء لمرشح تكنهوف-ميلير عندما التشويه قليل مع نسبة الاشارة الى الضوضاء قليلة ومرشح وينر لديه افضل اداء عندما يكون التشويه عالي مع نسبة الاشارة الى الضوضاء ضوضاء قليلة. ER -