TY - JOUR ID - TI - Offline Handwriting Arabic Words features Extractions and classifications using Hybrid Transform and Self-Organizing Feature Map AU - Anmar Abdul Wahab PY - 2015 VL - 2 IS - 19 SP - 19 EP - 40 JO - Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة SN - 20745621 AB - In this paper images of Arabic handwritten words have been introduced to sequences of transforms, to obtain the final features of the given image. The hybrid transform has been used which transforms images of Arabic handwritten words into another form such that it is partially invariant to scale and rotation. The transforms used in this research, such as 2-D Fast Fourier Transform, Radon Transform, 1-D Inverse Fast Fourier Transform and 1-D Discrete Multiwavelete Transform have been considered for feature extraction. In the hybrid transform, images of the Arabic handwritten words have been introduced to the sequences of transforms, to obtain the final coefficients matrix of the given image. The obtained transform coefficients can be as affine invariant pattern features. The experiments showed that a small subset of these coefficients is enough for reliable recognition of complex patterns. A Comprehensive Database of Handwritten Arabic Words [1] had been used in the implementation of the hybrid transform. Then Kohonen Self Organizing Feature Map (SOFM) for pattern clustering has been used to cluster the discriminated information vectors extracted from the hybrid transforms matrix’s coefficients. The variations of the transforms used in order to improve generalization, and perform with 89% accuracy on a 7-class lexicon. The technique suggested in this paper can serve as a pre-processing step in computer vision applications.

في هذا البحث تم استخدام الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد في متواليات من التحويلات وذلك للحصول على الخصائص النهائية لكلمة عربية معينة. التحويل الهجين الذي استخدم ليقوم بتحويل الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد إلى شكل آخر يكون غير متأثرجزئيا بالتدوير والتقييس.ا لتحويلات في هذا البحث، مثل تحويل 2-D فورييه السريع، تحويل الرادون ، تحويل 1-D معكوس فورييه السريع ،و تحويل1-D المتقطع للمويجات المتعددة استخدمت لاستخراج الخصائص الخاصة بالكلمات العربية المكتوبة بخط اليد. في التحويل الهجين ، أدخلت صور من الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد إلى متواليات من التحويلات، للحصول على معاملات المصفوفة النهائية لصورة معينة. ان المعاملات التي تم الحصول عليها ذات ميزات نمطية ثابتة. وأظهرت التجارب أن مجموعة صغيرة من هذه المعاملات تكون كافية في عملية تعرف موثوقة للأنماط المعقدة منها. وقد استخدمت قاعدة بيانات شاملة من الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد [1] في تنفيذ التحويل الهجين. ثم استخدمت طريقة خريطة التنظيم الذاتي للخصائص لكوهونين الخاصة بفصل المجموعات النمطية وذلك لفصل الخصائص المميزة والمتشابهة لكل نمط والمستخرجة من مصفوفة المعاملات الخاصة بالتحويل الهجين. الأشكال المختلفة من التحويلات تستخدم من أجل تحسين التعميم، مع دقة أداء مقداره 89٪. التقنية المقترحة في هذا البحث يمكن أن تكون بمثابة خطوة في المعالجة التمهيدية لتطبيقات الحاسوب القادرة على فهم محتوى الصور. ER -