TY - JOUR ID - TI - Multilevel Analysis to Recognize Original Voucher from Faked Voucher تحليل متعدد المستويات لتميز المستند الاصلي من المستند المزيف AU - Hasanen S. Abduallah حسنين سمير عبد الله AU - Nesreen Waleed نسرين وليد عبد الواحد PY - 2017 VL - 58 IS - 2A SP - 746 EP - 758 JO - Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم SN - 00672904 23121637 AB - Voucher documents have become a very important information carrier in daily lives to be used in many applications. A certain class of people could exploit the trust and indulge in forging or tampering for short or long term benefits unlawfully. This holds a serious threat to the economics and the system of a nation. The aim of this paper is to recognize original voucher document through its contents. Forgery of voucher document could have serious repercussions including financial losses, so the signature, logo and stamp that are used to determine being a genuine or not by using multilevel texture analysis. The proposed method consists of several operations. First, detection and extraction of signature, logo and stamp images from original voucher document by using auto crop method. Second, each image is processed in allotted level. Third, the voucher document is classified depending on a result of each level to determine being a genuine or not. Accuracy of 94% for identification process and 95% for verification process were achieved.

تعتبر مستندات الايصال ناقل معلومات مهم جدا في الحياة اليومية و ذلك لاستخدامها في العديد من التطبيقات. يوجد هنالك فئة معينة من الناس يمكن ان تستغل الثقة لغرض التزوير او العبث بشكل غير قانوني لتحقيق فوائد على المدى القصير أو الطويل. هذا التزوير يعتبر تهديدا خطيرا للاقتصاد ونظام الدولة. الهدف من هذا البحث هو لتميز المستند المزور بالاعتماد على محتوى المستند. تزوير المستندات يمكن أن يكون له انعكاسات خطيرة مثل الخسائر المالية، لذلك سوف يتم استخراج التوقيع ,الشعار والختم لتحديد كون المستند مزور أم لا باستخدام تحليل نسيج متعدد المستويات. تتكون الطريقة المقترحة من عدة عمليات. اولا، تحديد واستخراج التوقيع، شعار والختم من المستند الاصلي باستخدام طريقة القطع الالي. ثانيا، كل صورة يتم معالجتها في المستوى المخصص لها. ثالثا، يصنف المستند بالاعتماد على نتيجة كل مستوى لتحديد كونه اصلي أم لا. وكانت الدقة المحققة لعمليه تحديد الهوية هي 94٪ ولعملية التحقق هي 95٪. ER -