@Article{, title={Digital Video Compression Using DCT-Based Iterated Function System (IFS) كبس الملفات الفيديوية الرقمية باستخدام نظام الدالة المتكرر (IFS ) مبنيا على محول الجيب تمام (DCT)}, author={Faten H. Al-Qadhee فاتن حسن القاضي and Nevart A. Minas نفارت الياس يوسف ميناس}, journal={Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة}, volume={22}, number={6}, pages={125-130}, year={2017}, abstract={Large video files processing involves a huge volume of data. The codec, storage systems and network needs resource utilization, so it becomes important to minimize the used memory space and time to distribute these videos over the Internet using compression techniques. Fractal image and video compression falls under the category of lossy compression. It gives best results when used for natural images. This paper presents an efficient method to compress an AVI (Audio Video Interleaved) file with fractal video compression(FVC). The video first is separated into a sequence of frames that are a color bitmap images, then images are transformed from RGB color space to Luminance/Chrominance components (YIQ) color space; each of these components is compressed alone with Enhanced Partition Iterated Function System (EPIFS), then fractal codes are saved. The classical IFS suffers from a very long encoding time that needed to find the best matching for each range block when compared with the domain image blocks. In this work, the (FVC) is enhanced by enhancing the IFS of the fractal image compression using a classification scheme based on the Discrete Cosine Transform (DCT). Experimentation is performed by considering different block sizes and jump steps to reduce number of the tested domain blocks. Results shows a significant reduction in the encoding time with good quality and high compression ratio for different video files.

تتطلب معالجة الملفات الفيديوية الكبيرة حجم كبير من البيانات، لذا فان الشفرات، انظمة التخزين والشبكات تحتاج توفير مستويات عالية من المصادر، لذلك اصبح من الضروري تقليل المساحة المطلوبة لخزن البيانات وكذلك الوقت المطلوب لنشر ملفات الفيديو عبر الانترنيت باستخدام تقنيات الكبس. ان كبس الصور والفيديو باستخدام الكبس الكسوري يصنف ضمن الكبس المسبب لضياع او الفقد للبيانات (Lossy) يعطي نتائج افضل عندما يستخدم للصور الطبيعية. يقدم هذا البحث نظرية كفؤة لكبس ملف فيديو رقمي نوع AVI (تداخل الصوت والفيديو) باستخدام طريقة كبس الفيديو الكسوري (Fractal Video Compression). المرحلة الاولى من البحث تضمنت فك الفيديو الى سلسلة من الاطارات ( (Framesوالتي هي عبارة عن صورة ملونة نقطية (Bitmap)؛ ثم يتم تحويل هذه الصور من نظام الالوان (RGB) الى نظام مكونات الانارة والتلون (YIQ)، يتم ضغط كل من هذة المكونات بشكل منفرد باستخدام نظام الدالة الكسورية المحسنة (Enhanced Partitioned Iterated Function System) ثم خزن العناصر الكسورية. ان الطريقة التقليدية لنظام الدالة الكسورية المتكرر (Iterated Function System) تعاني من مشكلة طول وقت الكبس المطلوب لايجاد التطابق الامثل عند لمقارنة كل بلوك من صورة المصدر مع بلوكات صورة الهدف.في هذا العمل تم تطوير طريقة كبس الفيديو الكسوري (FVC) بتطوير نظام الدالة الكسورية (IFS) المستخدمة في الكبس الكسوري باعتماد نظام تصنيف مبني على اساس محول الجيب تمام (DCT). تم اجراء اختبارات بأعتماد احجام وخطوات قفز مختلفة للبلوكات لتقليل عدد بلوكات الهدف التي يتم مطابقتها. النتائج اثبتت تقليل ملحوظ في الوقت المستغرق للكبس، كفاءة عالية لملفات الفيديو المسترجعة ونسبة كبس عالية لمختلف الملفات الفيديوية.} }