@Article{, title={تطبيق النموذج الكسوري في تجزئة الصور الطبية}, author={مها عبد الامير كاظم}, journal={Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة}, volume={21}, number={4}, pages={1-10}, year={2017}, abstract={This research aims to use a number of special techniques for segmentation medical images through algorithm fractal segmentation as a new technical in the field of digital images segmentation .This is an important aspect in the field treatment applications. External edges of the image can be portioning and identifying the homogenous areas using three criteria to evaluate the segmentation method in terms of accuracy quality and effiencey. Resulted images quality were better than the original through detecting the edges of images blurred and highlight the edges of images and using Approximate fractal and digital filter (DCT). Way calculated by comparing the performance of the candidate fractal with effects such as an influential Laplace.The results shared a similar performance with low -noise image. Meanwhile, they were better using stimuli fractal with high-noise image. The investigation was made in MATLAB.

لَتقييم طريقة تقطيع معينة، وهي الدقة والجودة، والكفاءة من حيث الوقت يهدف هذا البحث الى استخدام عدد من التقنيات الخاصة لتقطيع الصور الطبية من خلال تقنيية التقطيع الكسوري كخوارزمية جديدة في مجال تقطيع الصور الرقمية.يعتبر هذا الجانب مهم في مجال الثشخيص للتطبيقات الطبية. تم تحديد المعالم الخارجية للصورة من خلال فصل المناطق المتجانسة وتحديدها باستخدام ثلاثة معايير المطلوب لانجاز العملية. كما تم الحصول على صورة ذات جودة اكثر من الصور الاصلية وذلك من خلال كشف حافات الصور المضببة(Blurred Image Edge Detection ) وابراز حافات الصور المضببة وباستخدام التقريب الكسوري والمرشح الرقمي (DCT). الطريقة حسبت بمقارنة اداء المرشح الكسوري مع المؤثرات مثل مؤثر ( (Laplace. النتائج اظهرت تشابه بالاداء في وسط ذو ضوضاء واطئ وافضلية للمؤثرات الكسورية في وسط ذو ضوضاء عالي وذلك من خلال تصميم برنامج ((MATLAB.} }