@Article{, title={Performance Comparisons of Improved Regular Repeat Accumulate (RA) and Irregular Repeat Accumulate (IRA) Turbo Decoding}, author={Ahmed Abdulkadhim Hamad and Nora Mohammad Hashim}, journal={Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل}, volume={25}, number={5}, pages={1485-1493}, year={2017}, abstract={In this paper, different techniques are used to improve the turbo decoding of regular repeat accumulate (RA) and irregular repeat accumulate (IRA) codes. The adaptive scaling of a-posteriori information produced by Soft-output Viterbi decoder (SOVA) is proposed. The encoded pilots are another scheme that applied for short length RA codes. This work also suggests a simple and a fast method to generate a random interleaver having a free 4 cycle Tanner graph. Progressive edge growth algorithm (PEG) is also studied and simulated to create the Tanner graphs which have a great girth.

في هذه الورقة تم استخدام تقنيات مختلفة من اجل تحسين معيد الترميز من نوع تيربو لمرمزات تراكم التكرار المنتظمة (RA) وغير المنتظمة .(IRA) حيث تم تطبيق التحجيم المكيف على المعلومات الناتجة من استخدام خوارزمية معيد الترميز من نوع فيتربي (SOVA). كما تم تطبيق رموز الارشاد المرمزة في مرمزات تراكم التكرار ذات الاطوال القصيرة حيث ان رموز الارشاد يمكن ان تلعب دور مزدوج في: أولا، تخمين القناة وهو الواجب الاساسي لها في انظمة الاتصال والثاني، هو تحسين خواص المسافة وتوزيع الاوزان للمرمز. وقد تم في هذا العمل ايضا اقتراح طريقة بسيطة وسريعة لتوليد مبعثر (interleaver) عشوائي خالي من الدورات القصيرة ذات الاربع خطوات في رسم تانر التي تسبب تدهور الاداء. كذلك تم استخدام خوارزمية نمو الحافة التدريجي PEG)) لبناء رسوم تانر البيانية ذات المسارات الكبيرة.} }