TY - JOUR ID - TI - MLMVN Neural Network Image splice Tamper Detection كشف التزوير باستخدام الشبكة العصبية MLMVN AU - Intisar Abd Yousif انتصار عبد يوسف AU - Salam Abdulnabi Thajeel سلام عبد النبي ثجيل PY - 2018 VL - 8 IS - 2 اللغة الانكليزية SP - 51 EP - 75 JO - Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات SN - 19948638 26640600 AB - Image splicing is a commonform of image forgery. Such alterations may leave no visual clues of tampering. For first time,the detection of image splicing through verification of consistency of color and pixelsrelation has been explored in this paper. A new tampering (copy - paste and copy move) detection technique was for digital images. The first method mainly relies on an estimation for the CFA interpolation pattern and the pixel correlated values represented as a linear combination of previous pixels were used to detect the tampering in the tested images samples. The Features vectors are act as inputs to the specific MLMVN neural network in order to recognize the tampering location. The proposed system was work with good results (over 90% detection ratio) for 300 images samples.

ربط الصورimage splicing هو احد الاشكال الشائعة لتزوير الصور الرقمية. حيث ان هذا النوع من التلاعب لا يترك أي أدلة مرئية يمكن من خلالها ان يتم كشف التلاعب الحاصل بالصور.في هذا البحث تم كشف التزوير من خلال التحقق من التناسق بين الوان الصورة والعلاقات الموجودة بين نقاط الصورة.حيث تعتمد الطريقة الأولى أساسا على تقدير لنمط الاستيفاءCFA وكذلك استخدمت قيم معامل الارتباط بين نقاط الصورة كجمع خطي بين النقاط السابقة ليتم استخدمها لغرض الكشف عن التلاعب في الصور المستخدمة بهذا البحث .تم استخدام ناقلات الخصائص Feature vector كمدخلات إلى الشبكة العصبية MLMVN من اجل كشف مكان التزوير بالصورة.دقة كشف التزوير للنظام المقترح كانت جيدة وبنسبة ٩٠ % ولجميع الصور المستخدمة والتي كان عددها ٣٠٠ صورة ER -