TY - JOUR ID - TI - IMPROVING RADIAL POWER DISTRIBUTION SYSTEM USING NEURAL NETWORK APPROACH تحسین منظومة توزیع القدرة الإشعاعیة باستخدام الشبكات العصبیة AU - Entidhar Mhawes Zghair انتظار مھوس زغیر PY - 2013 VL - 26 IS - 5 SP - E16 EP - E28 JO - Journal of Techniques مجلة التقني SN - 27088383 AB - The objective of this research is to find of the optimal location and sizes ofcapacitors which can be added to reduce the power losses and keep the system voltage(within its limited value).In this research, artificial neural network (ANN) a feed forward employing backpropagationfor training algorithm. This Approach was used to find the optimal valuesof these capacitors that can be added in different location.A sensitive analysis with different load level is also employed to select the optimallocations and values of these capacitors that can be distributed in this system . Neuralnetwork and sensitivity factor are used to select the best location and size of capacitorsadded to the redial distribution feeder with different load level(heavy, medium, lightload levels respectively). This sensitivity factor method with six candidate locations isselected for placing capacitors in the system. The results were monitored the proposedalgorithm that has been implemented in technical Visual Basic V.6 software.

أن الهدف من هذا البحث هو أيجاد أفضل المواقع والأحجام المختلفة للمتسعات والتي يمكن أن تضاف للحد من خسائر القدرة وتحسين عامل القدرة بالإضافة إلى تقليل الهبوط بالجهد (جعله ضمن القيمة المحددة له) . في هذا البحث تم استخدام الشبكة العصبية طريقة الانتشار العكسي Back propagation استعملت كتدريب الخوارزميةِ وعامل الحساسية لاختيار أفضل المواقع للمتسعات المضافة ولمستويات أحمال مختلفة .حيث أنَّ تحليل عامل الحسّاسية أستخدم لاختيار المواقعِ المثاليةِ وقِيَمِ هذه المتسعات إلى النظامِ الموزع. وتستخدم الشبكة العصبية وعامل الحساسية لاختيار أفضل موقع وحجم المتسعات المضافة التوزيعِ بالأحمال المختلفة (الثقيلة والمتوسطة، ومستويات الحمل الخفيفة على التوالي) حيث تم استخدام ستة مواقع المختارة لوضع المتسعات في النظام .وتم هذا التصميم عن طريق تشغيل برامجيات ذات تقنية عالية باستخدام برنامج الفيجوال بيسك V. 6. ER -