TY - JOUR ID - TI - Adaptive Home Automation System by Using Smart Phone Based Artificial Intelligent AU - Osama Qasim Jumah Al-Thahab AU - Sara Abbas Radhi PY - 2018 VL - 26 IS - 2 SP - 1 EP - 14 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - The system of Home Automation consider nowadays as a promise technology for living a comfortable life and minimizing the cost of the user homeowner. The system might be accomplished by controlling the heating, ventilation, air conditioning, shading, and lightening. The energy consumed efficiency is get better also the protection system is exists. In this work, a Home Automation System is proposed, so that it performs automatically controlling to some of the appliances in the home. In addition, the proposed system will discover any undesirable movement or fire when the person is out of his home by taking a suitable decision instead of homeowner.The control unit uses a Smart Phone (Android Mobile). In this work, to gather readings of movements, heating, and lightening, a number of nodes are used (three nodes). Also a Microcontroller uses especial sensors to collect this information, after that sends them wirelessly through WIFI to the Smart Phone for manipulation and taking a convenience decision. Delta Neural Network Learning Rule is use for the first time as the intelligent algorithm to give the decisions for all the readings of sensors, so that it learned after 113259 which take 2280 seconds. In addition, it turns out the automated system to be further smart such that if there is fire or movement into the house, the application will distinguish if this movement for example dangerous or not. The mobile (through the application) then gives a command to send a message (GSM) to the homeowner (Police, or fire station) telling the new situation. Furthermore, the controlling of all convenient appliances at the home automatically for each state. JAVA Program is use for manipulation process, and then by employing Eclipse Juno IDE program it turn into to an android application that installed into the Mobile. The Microcontroller is Arduino with WIFI shield and Xbee.

في الوقت الحاضر النظام الآلي للمنزل يعد من التكنولوجيا الموعدة للمستخدمين لتقليل التكلفة والتنعم بحياة مريحة. ويمكن أن يتحقق ذلك بجعل التحكم بالتهوية والتدفئة والانارة وتكييف الهواء، والتظليل ممكننا، وإضافة إلى ذلك، فان كفاءة الطاقة المستهلكة ايضا تتحسن بوجود نظام الحماية للمنازل والبنايات. في هذا العمل تم اقتراح نظام الاتمته الآلي، بحيث يتم التحكم في معظم الأجهزة في المنزل. أيضا عندما يكون الشخص خارج منزله فان النظام المقترح سوف يكتشف النار أو أي حركة غير مرغوب فيها من خلال اتخاذ القرارات بدلا منه.في هذا المشروع فان الموبايل بنظام تشغيل اندرويد يتم استخدامه كوحدة تحكم حيث استخدامت ثلاث عقد لجمع قراءات حول الانارة، والتدفئة، والحركة. كذلك استعملت أجهزة استشعار (متحسس الكتروني) من قبل متحكم لجمع هذه المعلومات، ثمارسالها إلى الهواتف الذكية لاسلكيا من خلال WIFI لمعالجتها واتخاذ القرار المناسب في ما يجب القيام به. الخوارزمية الذكية التي تستخدم لأول مرة لاتخاذ قرار لقراءات أجهزة الاستشعار هي قاعدة التعلم للشبكات العصبية نوع دلتا. وقد وجد من خلال النتائج ان الشبكة العصبية قد جعلت النظام الآلي أكثر ذكاءا بحيث إذا كان هناك أي تحرك أو حريق في المنزل فان التطبيق سوف يتعرف عليه ويميز إذا كان خطرا أم لا، فاذا كان كذلك فان النظام سوف يعطي أمرا إلى الموبايل بإرسال رسالة GSM إلى المالك (أو الشرطة) يخبره عن الحالة الجديدة. أضف إلى ذلك، ان السيطرة على جميع الأجهزة المنزلية تكون بشكل يوفر الراحة لكل حالة تلقائيا، كما ان البرنامج الذي يستخدم لعملية المعالجة هو برنامج جافا، ومن ثم يتم تحويل البرنامجج إلى تطبيق اندرويد من قبل برنامج Eclipse Juno IDE وتثبيته داخل الهواتف الذكية. في حين أن المتحكم الدقيق المستخدم هو اردوينو مع Xbee و واي فاي. ER -