TY - JOUR ID - TI - Distributed Information Retrieval Based On Metaheuristic Search and Query Expansion AU - Alia Karim Abdul Hassan AU - Mustafa Jasim Hadi PY - 2017 VL - 4 IS - 3 SP - 4 EP - 11 JO - Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب SN - 11712076 AB - Distributed information retrieval (DIR) is a model enables a user to access many searchable databases reside in different locations. DIR is more complex than the centralized information retrieval (IR). It requires addressing two significant additional problems that are the resource selection and the results merging. Many techniques for addressing the two problems have been published in the literature. However, they still have a negative impact on retrieving quality and response time. This paper aims to improve the DIR efficiency through using a meta-heuristic algorithm and improving the result quality through a query expansion. The algorithm has been strengthened using the nearest neighbor graph in order to improve the search performance. The performance in the proposed system outperforms the one in the traditional system in a rate from 6% to 9% while reduces the latency in an approximate rate from 0.047 to 0.134 second for each query.

- استرجاع المعلومات الموزعة (DIR) هو نموذج يتيح للمستخدم الوصول إلى العديد من قواعد البيانات للبحث في مواقع مختلفة. DIR هو أكثر تعقيدا من استرجاع المعلومات المركزية (IR). فهو يتطلب معالجة مشكلتين إضافيتين هامتين هما اختيار الموارد ودمج النتائج. لقد نُشِرت العديد من التقنيات لمعالجة المشكلتين في الأدب. ومع ذلك، فإنها لا تزال لها تأثير سلبي على جودة الاسترجاع ووقت الاستجابة. تهدف هذه الورقة إلى تحسين كفاءة DIR من خلال استخدام خوارزمية ارشادية عليا معينة وتحسين جودة النتائج من خلال توسع الاستعلام. وقد تم تعزيز الخوارزمية باستخدام مخطط الجار الاقرب من أجل تحسين أداء البحث. أداء النظام المقترح يفوق الأداء في النظام التقليدي بمعدل من 6٪ إلى 9٪ في حين يقلل من التاخير بمعدل تقريبي من 0.047 إلى 0.134 ثانية لكل استعلام. ER -