@Article{, title={Projects Selection In Knapsack Problem By Using Artificial Bee Colony Algorithm انتقاء المشاريع في مسألة حقيبة نابساك باستخدام خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية}, author={Armaneesa Naaman Hasoon ارمانيسه نعمان حسون علي}, journal={Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة}, volume={23}, number={2}, pages={137-142}, year={2018}, abstract={One of the combinatorial optimization problems is Knapsack problem, which aims to maximize the benefit of objects whose weight not exceeding the capacity of knapsack. This paper introduces artificial bee colony algorithm to select a subset of project and represented by knapsack problem to put the best investment plan which achieve the highest profits within a determined costs, this plan is one of the applications of the financial field. The result from the proposed algorithm implemented by matlab (8.3) show the ability to find best solution with precisely and rapidity compared to genetic algorithm.

تعد مسألة حقيبة نابساك واحدة من مسائل الأمثلية التي تهدف الى اختيار العناصر التي تمتلك الفائدة الاكبر ووزنها لا يعبر حد الحقيبة. نُقدم في هذا البحث خوارزمية النحلة لاختيار مجموعة جزئية من المشاريع وتمثيلها بمسألة الحقيبة لوضع الخطة الاستثمارية الأفضل التي تحقق أعلى الفوائد ضمن الكلف المحددة، وهذه الخطة هي إحدى تطبيقات المجال المالي. وقد بيَّنت النتائج المستحصلة من الخوارزمية المقترحة والممثلة باستعمال الماتلاب إمكانية ايجاد الحل الأفضل بدقة وسرعة عالية مقارنة بالخوارزمية الجينية} }