TY - JOUR ID - TI - Solving Heat Transfer Equation by Using Feed Forward Neural Networks حل معادلة التوصيل الحراري باستخدام الشبكات العصبية ذات التغذية التقدمية AU - Alaa Kamel Jaber علاء كامل جابر PY - 2014 VL - 19 IS - 2 SP - 163 EP - 172 JO - Al-Qadisiyah Journal of Pure Science مجلة القادسية للعلوم الصرفة SN - 19972490 24113514 AB - The aim of this paper is to design feed forward neural network (FFNN) to solvethe heat equation. Using a multi-layer with 7 hidden units (neurons) and one linearoutput unit, the sigmoid activation function of each unit in hidden layer is tansigfunction, where the Levenberg – Marquardt training algorithm is used to train thenetwork .The existence of the proposed solution was proved. The suggested networkshave been studied intensively for a few decades and have provided an option formodeling complex systems. Therefore this option was utilized to reduce thecomputation of solution, and finally the method is demonstrated through illustrativeexamples.

الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذات تغذية تقدمية لحل معادلة التوصيل الحراري. تم استخدام شبكة متعددة الطبقات ذات طبقة خفية واحدة تحتوي على 7 وحدات )عصبونات( ووحدة اخراج خطية واحدة، دالة التنشيط المستخدمة لكل وحدة في الطبقة المخفية كانت الدالة )tansig( وتم استخدام خوارزمية التدريب )trainlm(. تم اثبات وجود الحل للشبكة المقترحة. تم دراستها بشكل مكثف منذ بضعة عقود حيث قدمت خيارا لنمذجة الانظمة الصعبة. لذلك هذا الخيار استخدم لتقليل الحسابات في اثناء الحل ، واخيرا تم توضيح الشبكة المقترحة من خلال الأمثلة التوضيحية. ER -