TY - JOUR ID - TI - Rotation Invariant Face Recognition Using Radial Harmonic Fourier Moments تمييز الوجوه المضادة للتدوير باستخدام عزوم فوريير التوافقية النصف قطرية AU - Ali Sami Azeez PY - 2017 VL - 23 IS - 99/ علمي SP - 87 EP - 98 JO - journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية SN - 18157467 27068536 AB - Face recognition is one of the most important tasks in the biometric domain which still receive more concern due to its immense variety of applications. Face recognition has a lot of challenges, one of these challenges is the rotation variation which highly affects the accuracy of the face recognition task. In this paper, we have proposed rotational invariant face recognition technique based on radial harmonic Fourier moments which have the ability to provide global rotation invariant features. The proposed method’s accuracy evaluated by carried out extensive experiments using two of the standard databases which are ORL and JAFFE. The results of these experiments indicated that the proposed method is rotation invariant and achieved high recognition rates in the presence of different variations.

ان تمييز الوجوه هو أحد اهم مهمات المقاييس الحيوية البايومترية والتي لاتزال تستقبل مزيد من الاهتمام بها بسبب كثرة تطبيقاتها. ان أنظمة تمييز الوجوه تواجه تحديات كثيرة، ومن هذه التحديات هي تمييز صورة الوجه تحت تأثير التدوير والذي يؤثر كثيرا على دقة التمييز. في هذا البحث تم اقتراح تقنية لتمييز الوجوه مضادة للتدوير باستخدام عزوم فوريير التوافقية النصف قطرية التي بأماكنها توفير صفات عامة مضادة للتدوير عن صورة الوجه. تم تقييم دقة الطريقة المقترحة من خلال التجارب المكثفة التي اجريت على اثنين من قواعد البيانات القياسية للوجوه (ORL and JAFFE) وان تحليل النتائج لهذه التجارب بين ان الطريقة المقترحة هي مقاومة للتدوير وتحقق معدلات عالية من التمييز. ER -