TY - JOUR ID - TI - Estimation Nonparametric Fuzzy Regression model using simulation استخدام المحاكاة لتقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي الضبابي AU - Dr. Mohammed Jassim Mohammed Hussein أ.م.د محمد جاسم محمد حسين AU - Muayed Salman Abbas مؤيد سلمان عباس PY - 2018 VL - 36 IS - 115 SP - 234 EP - 244 JO - Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد SN - 18136729 27071359 AB - In this research, three techniques of smoothing were used, local linear smoothing, kernel smoothing, k-Nearest Neighbor to estimate the model of the Fuzzy nonparametric regression. A dependent variable was represented by using Fuzzy Triangular Numbers . Based on the distance measure for the Fuzzy numbers which proposed by (Diamond) and we used the normal optimal smoothing method to select the optimal value of the smoothing parameter (h) where it was Fuzzified to fit the Fuzzy nonparametric model . In order to demonstrate the best technique of smoothing, the simulation was used to compare these techniques using the (bias) criterion to determine the best estimate of the data generated by the simulation method and at the approved and proposed kernel functions. The comparison criterion showed that the lowest value of this criterion was when using the k- nearest neighbor technique at kernel functions (Gaussian

في هذا البحث تم استخدام ثلاثة أساليب للتمهيد (أسلوب التمهيد الخطي الموضعي وأسلوب تمهيد النواة وأسلوب الجوار الأقرب-k (لتقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي الضبابي . أذ مُثلّ المتغير المعتمد باستخدام الأعداد الضبابية المثلثية (Fuzzy-Triangular-Numbers) وتم الاعتماد على مقياس المسافة للأعداد الضبابية والمُقترح من قبل (Diamond) ويتم أستخدام طريقة التمهيد الأمثل الطبيعي (Normal Optimal Smoothing) لاختيار القيمة المثلى لمعلمة التمهيد (h) حيث تم تضبيبها لملائمة الانموذج اللامعلمي الضبابي . ولبيان افضل أسلوب للتمهيد يتم استخدام المحاكاة للمقارنة مابين تلك الأساليب باستخدام معيار التحيز لمعرفة أفضل مُقدر لتمثيل البيانات المُولّدة عن طريق أسلوب المحاكاة ، وعند دوال النواة المعتمدة والمقترحة ، وتبينّ من خلال معيار المقارنة بأن أقل قيمة لهذا المعيار كانت عند استعمال أسلوب الجوار الأقرب- k وعند دالة النواة (Gaussian) . ER -