TY - JOUR ID - TI - Evaluating and Modeling of Parabolic Solar Cooker by RSM تقييم و نمذجة طباخ شمسي بشكل قطع مكافئ باستخدام طريقة السطوح الاحصائية AU - Zain alabdeen Hussein Obaid1, Osama Ibrahim Abd2 زين العابدين حسين عبيد1، أسامة إبراهيم عبد 2 PY - 2018 VL - 13 IS - 3 SP - 75 EP - 95 JO - Kirkuk Journal of Science مجلة كركوك للعلوم SN - 30054788 30054796 AB - The present paper has dealed with two stages. In the first, an experimental set up of the parabolic cooker with direct use has been made-up and studied at Renewable Energy Research Center-University of Anbar. Based on experimental results, statistical studies by using Response Surface Methodology (RSM) have been done to identify the optimum influential parameters and estimate mathematical temperature model. In this study, parabolic collector parameters that can effect on the Parabolic Collector efficiency are studied in more details. Six amounts of water are used for measuring the increasing of temperature relative to the measuring time. Parabolic Collector parameters are optimised with the consideration of single-response; temperature of the working fluid (in terms of water). The achieved experimental results are analysed by the desirability functional analysis DFA approach, and optimal levels of input factors have been distinguished. ANOVA also has been utilized to recognize the assurance of powerful factors on the response

يتضمن البحث الحالي مرحلتين، في الأولى اعداد الجانب العملي للطباخ الشمسي متضمنا التصنيع والاستخدام المباشر حيث تمت الدراسة في جامعة الانبار – مركز بحوث الطاقة المتجددة. اعتمادا على النتائج التجريبية يتم اجراء نمذجة باستخدام طريقة السطوح الإحصائية لتعيين الظروف المثلى وتخميين نموذج رياضي من الدرجة الثانية لدرجة حرارة الماء. درست متغيرات الطباخ الشمسي والتي تؤثر بدورها على أداء وكفاءة الطباخ الشمسي بالتفصيل. حيث استخدمت ست كميات من الماء لقياس ارتفاع درجة حرارة الماء بالنسبة لوقت القياس. تم اجراء الأمثلية للمتغيرات المدروسة اعتمادا على النتائج العملية بالنسبة لهدف مستقل وهو درجة حرارة المائع المستخدم (الماء في هذه الدراسة). تم استخدام طريقة DFA لتحليل النتائج العملية وتحديد أفضل المتغيرات الداخلة في الدراسة والتي تعطي أفضل درجة حرارة للماء. تحليل المتغيرات أيضا اجري لمعرفة وتحديد العوامل المؤثرة على الهدف (درجة حرارة الماء في هذه الدراسة). ER -