@Article{, title={Using Genetic Algorithm for Estimating Change Point in One Non-Stationary Dynamic Systems Model with Application استخدام الخوارزمية الجينية لتقدير نقاط التغيير في إ حدى نماذج النظم الحركية غير المستقرة مع التطبيق}, author={ظافر رمضان مطر البد ا رني and نجلاء سعد اب ا رهيم الش ا ربي}, journal={IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية}, volume={15}, number={1}, pages={137-149}, year={2018}, abstract={

تم في هذا البحث استخدام إحدى أساليب التشخيص للأنظمة الحركية غير المستقرة، وهوأسموب تقطيع البيانات إذ تبدأ معالجة مشكمة تشخيص النظم غير المستقرة من التشخيص خارجالخط الذي يعد الحجر الأساس في الوصول إلى الأنموذج الذي يعد الأكثر ملاءمة في وصفالنظام ، من بعدها يتم إج ا رء عممية التقطيع لمبيانات ، إذ يتم تقطيع سمسمتي المدخلات والمخرجاتإلى فت ا رت زمنية بإذ يمكن الحصول عمى بيانات مستقرة ضمن كل فترة تقريبا. الهدف الأساسيلعممية تقطيع البيانات هو تقميل دالة الخسارة ، وكذلك الحصول عمى أنموذج يمثل فت رة البياناتالمعنية أفضل ما يمكن. تم توظيف الخوارزمية الو ا رثية لإيجاد عدد ومواقع نقاط التغيير وايجادالأنموذج الملائم لكل قسم باستخدام التطبيق عمى بيانات مولدة، وبينت النتائج التي حصل عميهاالبحث بالتطبيق أنها طريقة جيدة وكفؤة في تقدير مواقع وعدد نقاط التغيير.} }