TY - JOUR ID - TI - Depth Image Extraction using Adaptive K-Means Clustering Algorithm استخلاص عمق الصورة باستخدام خوارزمية Adaptive K-Means AU - Sanaa Sh. Ahmed سناء شهاب احمد AU - Hasanen S. Abdullah حسنين سمير عبدالله PY - 2018 VL - IS - 32 SP - 290 EP - 303 JO - Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون SN - 19924453 27902544 AB - This work presents a proposed approach to extract depth map of stereoscopic images depended on segmentation of lightness values of pixels ‘L’ using adaptive K-Means cluster. The proposed approach finds the disparity map of segmentation lightness pixels and refines those segment by using morphological filtering and connected components analysis. Experimental results from Middlebury dataset show that the proposed approach performs good results in term of accurate depth and time consuming compared with classical Sum of Absolute Difference (SAD) approach and SAD with Gradient Difference (GRAD) algorithm.

إن هذا العمل يمثل خوارزمية مقترحة الى استخلاص عمق الصورة بالنسبة للصور Stereoscopic اعتمادا على تقطيع النقاط المضيئة باستخدام خوارزمية Adaptive K-Means . حيث تم ايجاد خريطة التباين لتقطيع النقاط المضيئة وتحسين هذه القطع باستخدام morphological filter وتحليل المكونات المترابطة .حيث اثبتت النتائج باستخدام Middlebury Dataset ان الخوارزمية المستخدمة تعطي نتائج جيدة بمصطلح العمق الدقيق للصورة والوقت المستغرق للتنفيذ مقارنة مع طريقة SAD التقليدية وطريقة SAD with GRAD algorithm ER -