TY - JOUR ID - TI - Gestures conversion to Arabic letters تحويل الإيماءات إلى الحروف العربية AU - Shaker K .Ali شاكر كاظم علي AU - Zahoor M. Aydam زهور مساعد ايدام PY - 2018 VL - 13 IS - 4 SP - 56 EP - 73 JO - Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية SN - 27066894 27066908 AB - Gestures is one of the best ways of communication between dumb and blind people depend on the expression of signs. In this paper we suggest an algorithm to recognizing hand gestures of Arabic latters to communicate between the dumb (through signs) and blind (hear the voice corresponding to sings).The proposed algorithm used the video of gesture from the dumb then convert the video into frames ( images) and calculate the distance to recognition the letters by using k-mean , k- medoid and artificial neural network, calculate the distance by using Euclidean distance and slop .There are sixteen features (8-features from Euclidean distance and 8-features from slop ). The results were (93.3% For k-mean),(93.1% for k-medoid ) and(92.9% for ANN).We create our data base (from 5- videos with 308 frames).

الإيماءات هي واحدة من أفضل الطرق للتواصل بين البكم والأشخاص المكفوفين تكون عن طريق استخدام الاشارة (للابكم) والسمع (للمكفوف) للتواصل بينهم. في هذه البحث تم اقتراح خوارزمية للتعرف على لغة عن طريق الاشارة اليد للحروف العربية لكي يتواصل بين البكم (من خلال الاشارات) والمكفوفين (سماع صوت التي تمثل الاشارة). استخدمت الخوارزمية المقترحة فيديو للبكم والذي يمثل الاشارات ثم تحويل الفيديو إلى الصور ومن خلال حساب المسافة الاقليدية والميل يتم التعرف على الحروف باستخدام k-mean ، k- medoid والشبكة العصبية الاصطناعية . هناك ستة عشر ميزة (8 ميزات من المسافة الإقليدية و 8- ميزات من الميل). كانت النتائج (93.3 ٪ بالنسبة إلى k-mean) و (93.1 ٪ لـ k-medoid) و (92.9 ٪ لـ ANN) .يم استخدام قاعدة بيانات (من خمسة مقاطع فيديو مع 308 صورة). ER -