TY - JOUR ID - TI - Object Segmentation from Background of 2D Image AU - Nada Abdullah Rasheed AU - Wessam Lahmod Nados2 PY - 2018 VL - 26 IS - 5 SP - 204 EP - 215 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - Oneofthedifficulttasksintheimageprocessingfieldandstillnotsolvedissegmentation of object from background of 2D image accurately. Therefore, a new method has been proposed for the purpose of segmenting the object from its background for the purpose of enhancing the images and obtains characteristics of the object without the rest of the region of the image. This process is important to provide optimal classification in the process of pattern recognition. Therefore, this paper proposed the method that includes several tasks, after loading the six files of images; this work applies the segmentational- gorithmdependingontheborderandthecoloroftheobject.Finally,2Dmedianfiltering algorithm was employed to remove noisy objects of various shapes and sizes. The algo- rithmwastestedonvarietyimages,andtheresultsarehighprecision.Intheotherwords, the proposed method is able to segment the objects from the background with promising results.

واحدة من المهام الصعبة في مجال معالجة الصور ولا تزال لم تحل هو تجزئة الكائن من خلفيته بدقة. لذلك، فإن هذا العمل يهتم باقتراح طريقة جديدة لغرض تجزئة الكائن من خلفيته لغرض تحسين الصور والحصول على خصائص الكائن بدون بقية مناطق الصورة. هذه العملية مهمة لتوفير التصنيف الأمثل في عملية التعرف على الأنماط. لذلك، تم اقتراح الأسلوب الذي يتضمن عدة مهام، بعد تحميل الملفات الستة من الصور. تم تطبيق خوارزمية تجزئة اعتمادا على الحدود ولون الكائن. وأخيرا، تم استخدام خوارزمية التصفية المتوسطة لإزالة الأجسام الغير مرغوب بها من مختلف الأشكال والأحجام. تم اختبار الخوارزمية على صور متنوعة، وكانت النتائج ذات دقة عالية. بعبارة أخرى، فإن الطريقة المقترحة قادرة على تقسيم الكائنات من الخلفية مع نتائج واعدة. ER -