TY - JOUR ID - TI - HIDING (1-8) MULTIMEDIA FILES IN ONE COLOR IMAGE اخفاء (8-1) ملفات وسائط متعددة في صورة ملونة واحدة AU - Jinan N. Shehab جنان نصيف شهاب AU - Haraa Raheem Hatem حراء رحيم حاتم AU - Omar Abdulkareem Mahmood عمر عبد الكريم محمود PY - 2017 VL - 10 IS - 3 SP - 54 EP - 62 JO - DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية SN - 19998716 26166909 AB - This paper presents hiding one to eight gray images or texts (secret information) inside color image (cover image) based on Least Significant Bits (LSB) algorithm. The main idea is to insert the secret message (one to eight texts or one to eight gray images) in the three LSB of the cover image (color image). The color cover image RGB model (R channel, G channel and B channel) is separated into three cover images (the red cover, green cover, and blue cover). Each one of these three cover images is used to hide secret messages (gray image (two secret images in R channel, three secret images in G channel and three secret images in B channel) or text). The experiments and comparative studies show that the algorithms are characterized by many features of the ability of hiding huge data, and then the ability of extracting secret message without errors. Beside the reconstructed image, has efficacies (to human acquaintance) according to peak signal to noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE), also retain both the explicitness and the characteristics of the both secret message and cover image.

يقدم هذا العمل اخفاء من 1 الى 8 صور رمادية او نصوص (تمثل المعلومات السرية) داخل صوره ملونة واحدة (صورة الغلاف) بالاعتماد على البت الاقل وزنا. الفكره الاساسيه في هذا العمل هو ادخال النص او الصورة (من 1 الى 8 نصوص او صور رمادية) في البتات الاقل وزنا في الصورة الملونة الاصلية. الصورة الملونة تقسم الى الالوان الاساسية الثلاثة . كل لون يستخدم لا خفاء صور او نصوص ( اللون الاحمريستخدم لإخفاء نصين او صورتين واللون الاخضر والازرق كل منهما لاخفاء3 نصوص او 3 صور) . لقد بينت التجارب والدراسات ان الخوارزميات المستخدمه تتحدد صفاتها عن طريق قابليتها في اخفاء عدد كبير من البيانات وعن طريق قدرتها في استرجاع الرسالة الأصلية بدون اخطاء. بالإضافة الى ان الصورة المسترجعة تمتلك كفاءات عالية (إلى التعارف البشري) بالاعتماد على نسبة الضوضاء (PSNR) ومعدل مربع الخطأ (MSE)، كما تحتفظ كل من الوضوح وخصائص الرسالة السرية وصورة الغلاف على حد سواء. ER -