@Article{, title={3D Face Reconstruction Using Structure from Motion Technique إعادة بناء الوجوه الثلاثية الابعاد باستخدام تقنية هيكل الحركة}, author={Najlaa Abd Hamza نجلاء عبد حمزة and Shaimaa H. Shaker شيماء حميد شاكر}, journal={Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات}, volume={9}, number={3 اللغة الانكليزية}, pages={50-69}, year={2019}, abstract={In this paper, the reconstruction of an object (faces) in the form of a 3D model (3D point) from unconstrained images (different in pose) has been studied. Beside with the 3D reconstruction of the object (faces), the paper also aims at estimating camera poses from a sequence of views. The structure from motion (SFM) method has been used in 3D reconstruction techniques, The SFM technique has 5 fundamental steps, namely Feature detection and extraction, feature matching, motion estimation (Computation of the fundamental matrix), triangulation and bundle adjustment. The results of the proposed algorithm show it's very encouraging as far as execution time and quality of reconstruction

تم دراسة إعادة بناء الاجسام (الوجوه) في شكل نموذج ثلاثي الأبعاد (نقطة 3D) للصور غير المقيدة (مختلفة في الوقفة). بالاضافة الى إعادة بناء الكائنات (الوجوه)، فان البحث يهدف أيضا إلى تخمين وقفات الكاميرا من سلسلة من وجهات النظر. وقد استخدمت طريقة هيكل الحركة في تقنيات إعادة الإعمار ثلاثية الأبعاد، وهي تتضمن 5 خطوات أساسية، وهي كشف واستخراج الخصائص ، مطابقة الخصائص، تخمين الحركة (حساب المصفوفة الأساسية)، والتثليث وتعديل الحزمة. وتبين نتائج الخوارزمية المقترحة أنها مشجعة جدا فيما يتعلق بوقت التنفيذ وجودة إعادة الإعمار} }