TY - JOUR ID - TI - Using the Genetic algorithm (GA) to find optimization in project completion استعمال الخوارزمية الجينية (GA) لإيجاد الامثلية في انجاز المشاريع AU - عبد المنعم كاظم حمادي AU - علي حسين عبد علي PY - 2019 VL - IS - 57 SP - 403 EP - 431 JO - Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة SN - 2072778X 27895871 AB - Time-Cost Trade-off (TCT) analysis is one of the most important aspects of planning and control in construction projects. As a result, TCT technology has emerged and is essential for the completion of projects. The work of this technique is to employ the lowest cost resources necessary and possible. In order to accomplish project activities in the shortest time through planning, scheduling and monitoring by using project management software using MS Project, the total cost of the project can be reduced by using less expensive resources for non-critical activities without affecting the project completion time (TCT) focuses mainly on the use of inference or mathematical programming. These methods, however, are not yet effective enough to solve and address large-scale network problems (CPM) with multiple and multiple activities. Therefore, transgenic natural selection and genetics in cloning may It has been successfully used to solve many problems of science and engineering and has proven to be an effective way to search for optimal solutions in the field of large and complex problems. This research provides an algorithm based on the principle of (Gas) algorithms to find optimization Projects using the program (MS Project).

ان تحليل المبادلة بين الوقت والكلفة (Time-Cost Trade-off) (TCT) تعتبر واحدة من اهم جوانب التخطيط والسيطرة في مشاريع البناء ونتيجة لهذا فقد ظهرت تقنية (TCT) المهمة والضرورية لانجاز المشاريع و يتلخص عمل هذه التقنية بتوظيف اقل تكلفة موارد لازمة وممكنة لانجاز انشطة المشروع وبأقصر وقت عن طريق اجراء عمليات التخطيط والجدولة والرقابة بواسطة استعمال برمجيات ادارة المشاريع كاستعمال برنامج (MS Project) وبتطبيق هذا الاسلوب فأن التكلفة الاجمالية للمشروع يمكن ان تنخفض من خلال استخدام موارد اقل تكلفة للأنشطة غير الحرجة دون التأثير على مدة انجاز المشروع ، ان الاساليب القائمة في تحليل تقنية (TCT) تركز اساساً على استخدام الاستدلال او البرمجة الرياضية وهذه الطرق مع ذلك ليست فعالة بما فيه الكفاية لحل ومعالجة مشاكل شبكات (CPM) واسعة النطاق ذات الانشطة الكثيرة والمتعددة لذا فأن الانتقاء الطبيعي المتماثل وعلم الوراثة في الاستنساخ قد اعتمد في الخوارزميات الجينية (Gas) بنجاح في حل العديد من مشاكل العلوم والهندسة وأثبتت انها وسيلة فعالة للبحث عن الحلول المثلى في مجال المشاكل الكبيرة والمعقدة ، يقدم هذا البحث خوارزمية تقوم على مبدأ الخوارزميات الجينية (Gas) لإيجاد الامثلية في انجاز المشاريع باستعمال برنامج (MS Project) . ER -