@Article{, title={Proposed Algorithm For Using GLCM Properties To Distinguishing Geometric Shapes}, author={Kifaa Hadi Thanoon}, journal={AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات}, volume={13}, number={1}, pages={32-47}, year={2019}, abstract={In this research, an algorithm was used to look at the characteristics of a set of images for geometric shapes and then to classify them into totals based on four characteristics obtained from the co-occurrence matrix (energy, contrast, correlation and homogeneity).Studying the above four characteristics in detail and then presenting a complete presentation on the extent of their effect on the distinctive characteristics of the geometrical shapes. The adopted algorithm shows that the above four qualities can be new features of geometric shapes in digital images.The results of the practical application of the proposed algorithm show that the three features of homogeneity, energy, and contrast give a topical distinction to the shape, but the correlation property is weak in the distinction of shape.The algorithm was programmed using MATLAB R2010a for Windows 7 operating system on the computer that has the following specifications: (Processor Intel (R) Core (TM) i5, CPU 640 M & 2.53 GHZ, RAM 6GB).

تم في هذا البحث استخدام خوارزمية للبحث في الخصائص المميزة لمجموعة من الصور للأشكال الهندسية, ومن ثم القيام بتصنيفها إلى مجاميع بالاعتماد على اربعة صفات يتم الحصول عليها من مصفوفة الظاهر المشترك وهي صفة ( الطاقة ، التباين ، الارتباط والتجانس )0دراسة الصفات الأربعة المذكورة أعلاه بالتفصيل ومن ثم تقديم عرض كامل عن مدى تأثيرها على الخصائص المميزة للأشكال الهندسية. والخوارزمية المعتمدة تبين أن الصفات الأربعة المذكورة أعلاه يمكن أن تكون خصائص جديدة للأشكال الهندسية في الصور الرقمية.تظهر نتائج التطبيق العملي للخوارزمية المقترحة أن الصفات الثلاثة التجانس والطاقة والتباين تعطي تمييزًا عالي للشكل بينما خاصية الارتباط ضعيفة في تمييز الشكل. تم برمجة الخوارزمية باستخدام (MATLAB R2010a) لنظام التشغيل Windows7 على جهاز الكمبيوتر الذي يملك المواصفات التالية : ( Intel(R) Core(TM) i5 , CPU 640 M & 2.53 GHZ , RAM 6 GB).الكلمات المفتاحية: الأشكال ، وتحليل النسيج ، مصفوفة الظاهر المشترك ، استخلاص الخواص.} }