TY - JOUR ID - TI - Performance Analysis of Adaptive Noise Canceller using (NLMS) algorithm for Speech Communication Systems تحليل الأداء لمزيل الضوضاء التكيفية باستخدام خوارزمية NLMS لأنظمة الاتصالات الصوتية AU - Ghassan A. QasMarrogy غسان عمانوئيل سليم PY - 2018 VL - IS - 29 SP - 103 EP - 116 JO - AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور SN - 18196489 AB - Any received speech signal can be distorted by interference with an additive noise, which often can be recuperated by using special type of algorithms. In numerous wireless speech communication applications, although the speech noise characteristics are very fast , therefore, an adaptive noise canceller should be used to cancel the noise of the transmitted signal. Adaptive noise Cancellation filter is an alternative technique of estimating signals corrupted by additive noise or interference; adaptive filters such as Normalized Least Mean Squares (NLMS) algorithm have been used in a wide range of signal processing applications due to its simplicity in implementation and computation of removing the background noise and distortion. In this paper, an extensive study has been made to investigate the effects of different parameters, such as Filter length effect, step size effect , number of samples. The performance of NLMS filter for speech communication systems will be analyzed and discussed. Simulation results are presented to verify the analysis of the NLMS filter. All the results have been obtained using computer simulations built on MATLAB platform.

ان الاشارة المرسلة من مصدر الى مستلم و التي تحتوي على معلومات صوتية قد تتشوه عند الاستقبال عن طريق التداخل مع الضوضاء المضافة خلال الارسال، والتي غالبا ما يمكن استعادتها باستخدام نوع خاص من الخوارزميات الموجودة في العديد من التطبيقات اللاسلكية التي يستخدم فيها الصوت كنوع من الاشارة المرسلة، ان هذة التطبيقات المرسلة للصوت تكون فيها خصائص إشارة الصوت او الكلام مرسلة و مستلمة بسرعة جدا، وبالتالي، ينبغي أن يستخدم طريقة لازالة الضوضاء و الغاء ضجيج الإشارة المرسلة. لذلك يعد فلتر إلغاء الضوضاء التكيفي طريقة بديلة لتقدير و ارجاع الإشارات التي تضررت بسبب الضوضاء أو التداخل الإضافي، وقد استخدمت مرشحات تكيفية مثل خوارزمية أقل متوسطات المربعات (NLMS) في مجموعة واسعة من تطبيقات معالجة الإشارات بسبب بساطتها في التنفيذ وحسابها الدقيق في إزالة الضوضاء الخلفية والتشويه. في هذه البحث، سيتم تحليل ومناقشة مرشح (NLMS) لأنظمة الاتصالات الكلامية ومناقشتها. و سيتم عرض نتائج المحاكاة للتحقق من تحليل مرشح (NLMS) . ER -