TY - JOUR ID - TI - Proposed Multi Feature Extraction Method for Off-line Arabic Handwriting Word Recognition اقتراح طريقة لاستخلاص صفات متعددة لتميز الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد AU - Alia Karim Abdul Hassan علياء عبد الكريم AU - Mohammed Alawi محمد علاوي عباس PY - 2018 VL - IS - 30 SP - 17 EP - 31 JO - AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور SN - 18196489 AB - This paper presents a proposed system for Arabic word recognition by using a set of techniques for feature extraction and KNN classifier. This system recognizes the Arabic word as one entity without segmentation approach .A proposed feature extraction method based on Discrete Wavelet Transform, upper/lower profile projection and the gradient (directional) feature. In order to evaluated the proposed system used IESK-arDB database and the experimental results showed the recognition rate of 89.05%.

تقدم هذه المقاله نظاما مقترحا للتعرف على الكلمات العربية باستخدام مجموعة من التقنيات لاستخلاص الخصائص ومصنف الجار الاقرب . ويميز هذا النظام الكلمة العربية ككيان واحد بدون أسلوب تجزئة. الطريقة المقترحة لاستخراج الصفات تعتمد على تحويل المويجات المنفصلة،الاسقاط العلوي والسفلي وخاصية ألأنحدار (الاتجاهي) . لتقييم النظام المقترح استُخدمت قاعدة البيانات IESK-arDB ، حيث أظهرت النتائج التجريبية معدل اعتراف 89.05٪. ER -