@Article{, title={Identification Forgery Image and Image Operation by FCM Algorithm كشف الصور المزورة والمعالجة للصور عن طريق خوارزميه العنقدة المضببه}, author={Hanaa Mohsin Ahmed ھناء محسن احمد and Huda Mohammed Eid هدى محمد عيد}, journal={AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور}, volume={}, number={31}, pages={87-110}, year={2019}, abstract={Digital images are easy to manipulate and edit due to availability of powerful image processing and editing software. It is possible to add or remove important features from an image without leaving any obvious traces of tampering. The structure of detection forgery image in general, includes some of basic stages, and the most important stage is extract features from image because these features is the basic to detected if an image original or not. In this paper, we give a structural to build identification of anti-forensic detecting using steganalytic approaches feature vector. To identify image anti_forensic and image processing. Where several approaches of steganalysis that depend on feature based steganalytic, one of these is Image Quality Measured (IQM). This goal can be achieved by using Fuzzy C Mean (FCM) and Euclidian distains (EU). Results obtained from testing this system for identify forgery image and image operation was with accuracy of 94.8%.

الصور الرقمية سهل التعديل والتلاعب بها نظرا لتوافر برامج قوية لمعالجة و التحرير الصور. في الوقت الحاضر، من الممكن أضافة أو إزالة الميزات الهامة من صورة دون ترك أي اثر واضحة من العبث (خلق صور مزوره). هيكليه الكشف عن الصور المزوره بشكل عام تشمل بعض المراحل الأساسية، وأهم مرحلة هو استخراج الخصائص الاحصائيه من الصورة لأن هذه الخصائص تكون أساسية للكشف عن إذا الصورة الأصلية أم لا. في هذه الورقة ،تم بناء هيكل لمعرفه الصورة المزوره وعمليات الصور باستخدام نهج تحليل الاخفاء السري والخصائص الاحصائيه. لتحديد صورة المزوره وعمليات الصور. حيث العديد من نهج تحليل الاخفاء السري التي تعتمد على الخصائص الاحصائيه، واحدة من هذه هي مقياس جودة الصورة (IQM). ويمكن تحقيق هذا الهدف عن طريق استخدام خوارزميه العنقدة المضببة (FCM) والمسافه الاقليديه (EU). وكانت النتائج التي تم الحصول عليها من اختبار هذا النظام لتحديد التزوير وعمليات الصورة بدقة 94.8٪.} }