TY - JOUR ID - TI - Instantly Enhanced Image Selection for Mammogram Images Segmentation اختيار الصورة المحسنه آنياً لتجزئة صور الماموكرام AU - Sura Jasim Mohammed سرى جاسم محمد AU - Dr. Thekra HayderAli Abbas د. ذكرى حيدرعلي عباس2 PY - 2019 VL - 9 IS - 4 SP - 16 EP - 29 JO - Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات SN - 19948638 26640600 AB - The proposed system is to design a CAD (Computer-aided diagnosis) system that would achieve higher precision of breast cancer masses diagnosis through image preprocessing step. Hybrid approach is proposed to filter and enhance mammogram images. Tow strong enhancement techniques are used, they are “contract limit adaptive histogram equalization” (CLAHE) and “Dynamic histogram equalization” DHE. When there are more than one technique nearly similar in effectiveness are applied on an image and their efficiency is varied at each enhancing case, the instant selection between those resulted images is the best-proposed way to passing the better image to the next step in the classification system; that is based on mathematical calculations. in order to achieve best results in terms of mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR), these calculations require an instantaneous collaboration between the implementing program (Matlab) and the memory that used for storing and comparing the calculated values. Instantly image selection provides an effective way to adopt the best enhanced image between the outputs of the applied techniques to be passing to segmentation stage. Seeded region growing (SRG) segmentation method and morphological operations are proposed for the purpose of eliminate labels and pectoral muscle part from the image. Extracting the suspected regions from the breast area is done using graph cut segmentation method.

النظام المقترح هو تصميم نظام (التشخيص بمساعدة الكومبيوتر) من شأنه تحقيق دقه اعلى لتشخيص كتل سرطان الثدي خلال مرحلة المعالجة المسبقه للصورة,اقترح اسلوب هجين لتصفية وتحسين صور الماموكرام. تم استخدام اثنين من تقنيات التحسين القوية ، هم "معادلة المدرج التكراري تكيف التباين المحدد" و" المعادلة المدرج التكراري الديناميكية ". عند تطبيق اكثر من تقنيه متشابهات تقريبا بالفاعليه على صوره وكفاءة هذي التقنيات تختلف في كل حالة تحسين صوره, فإن الانتقاء اللحظي ( الآني) بين تلك الصور الناتجه هو افضل طريقه مقترحه لتمرير الصوره الافضل الى الخطوه القادمه في نظام التصنيف و ذلك بالاعتماد على حسابات رياضيه.من اجل تحقيق نتائج أفضل، تم حساب مربع معدل الخطأ و نسبة ذروة الاشاره الى الضوضاء. تتطلب هذه الحسابات تعاونا فوريا (آنيا) بين البرنامج المنفذ (ماتلاب) و الذاكره المستخدمة لتخزين و مقارنة القيم المحسوبه. يوفر اختيار الصوره آنياً طريقة فعالة لاختيار افضل صورة محسنة من بين مخرجات التقنيات المطبقة حتى يتم تمريرها الى مرحلة التجزئة.اقتُرحت طريقة تجزئه نمو المنطقه البذريه و عمليات مورفولوجية لازالة العلامات والجزء العضلي من الصورة. استخرجت المناطق المشتبه بها من منطقة الثدي باستخدام طريقة التجزئة قطع الرسم البياني. تشير النتائج التجريبية المحصله الى ان مناطق الثدي قد اخذت عاى الوجه التحديد وفق الصور الحقيقيه. ER -